时间序列模型(ARIMA) — — 预测未来(含 python 和 Matlab 的完整代码)
时间序列分析是统计学中的一个重要领域，它通过分析数据随时间变化的模式来进行预测。自回归积分滑动平均模型（ARIMA）是一种广泛使用的时间序列预测模型，它能够处理非平稳数据，通过差分转换为平稳数据后进行建模。本文将介绍ARIMA模型的基本原理，并提供Python和Matlab的代码示例。ARIMA模
数学建模
适合二开的web组态软件
适合二开的Web组态软件在现代工业自动化及智能制造领域，Web组态软件越来越受到企业的青睐。其主要原因在于Web应用的灵活性和可扩展性，使得开发者可以快速实现定制化的解决方案。二开（即二次开发）是许多企业在现有软件基础上进行个性化定制的常见需求。本文将介绍一些常见的Web组态软件，并给出相关的代码
利用【MATLAB】和【Python】进行【图与网络模型】的高级应用与分析】
在现代数据科学与计算机科学的领域，图与网络模型的应用越来越广泛。无论是在社交网络分析、交通流量优化，还是在生物信息学和推荐系统中，图和网络都扮演着重要的角色。本文将探讨如何利用MATLAB和Python进行图与网络模型的高级应用与分析，并通过代码示例加以说明。1. MATLAB中的图与网络分析M
利用【Python】【线性规划】优化工厂生产：实现智能资源配置与利润最大化的现代解决方案
利用Python和线性规划优化工厂生产：智能资源配置与利润最大化的现代解决方案在现代企业的生产管理中，如何高效配置资源并最大化利润是一个重要课题。线性规划作为一种优化工具，能够帮助管理者在有限资源条件下，实现目标函数的最大化或最小化。本文将介绍如何利用Python中的scipy.optimize库
【Python篇】NumPy完整指南（上篇）：掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧
NumPy 完整指南（上篇）：掌握数组、矩阵与高效计算的核心技巧NumPy 是 Python 进行数值计算的基础包，它提供了一个高性能的多维数组对象 ndarray，以及用于操作这些数组的多种工具和函数。NumPy 的强大之处在于它的数组运算速度比 Python 的原生列表快得多。此外，NumPy
Python数学建模与分析——Python数学模型选择
Python数学建模与分析：数学模型选择在现代科学技术的发展中，数学建模作为一种有效分析和解决实际问题的方法，发挥着越来越重要的作用。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于数学建模与分析中。本文将重点探讨在进行数学建模时如何选择合适的模型，并给出代码示例，以帮助理解。一、数
MATLAB插值函数浅析：griddata（‘v4’）
在MATLAB中，数据插值是一个常见的任务，尤其是在处理不规则分布的数据时。griddata函数是MATLAB提供的一种常用插值工具，其可以根据已知数据点的值来计算出其他未测量点的值，为我们提供了功能强大的插值解决方案。1. griddata 函数简介griddata 函数用于在给定的二维空间中
【Python数值分析】革命：引领【数学建模】新时代的插值与拟合前沿技术
Python数值分析革命：引领数学建模新时代的插值与拟合前沿技术随着数据科学和机器学习的飞速发展，传统的数学建模方法正在经历一场革命。尤其是在插值与拟合领域，Python作为一种强大的编程语言，凭借其丰富的库和工具，正在引领这一领域的创新。本文将探讨Python在插值与拟合方面的应用，以及相关的代
【Python&GIS】无人机影像的像素坐标计算图片某点的地理/投影坐标
在无人机影像处理与地理信息系统（GIS）中，像素坐标与地理坐标之间的转换是一个重要的任务。通过将图像中的像素坐标转换为地理或投影坐标，我们能够更好地进行空间分析、测量和可视化。在本篇文章中，我们将探讨如何计算无人机影像中某一点的地理坐标，并提供相应的Python代码示例。一、基本概念像素坐标
2024年第五届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛C题-老外游中国（代码+成品论文+讲解）
第五届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛C题——老外游中国一、问题背景与建模目的随着国际交流的日益增多，越来越多的外国友人选择来到中国旅游。然而，由于文化差异、语言障碍等问题，外国游客在选择旅游线路时面临着许多困难。我们希望通过建立数学模型，帮助外国游客更便捷地规划他们的中国游行程，使其能够更好地
