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层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种用于解决复杂决策问题的有效方法，广泛应用于多个领域，例如资源分配、优先级排序以及风险评估等。AHP的基本思想是将复杂问题分解为多个层次，通过构建判断矩阵并进行比较，从而帮助决策者得出合理的决策方案。AHP的基本步骤

后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 70 浏览

OceanBase是一种新型的分布式数据库，设计初衷是为了满足互联网时代海量数据的存储和处理需求。在多租户环境中，资源的隔离与调度是数据库系统中一个至关重要的方面。本文将深入探讨OceanBase内部的多租户架构及其资源隔离机制。多租户架构概述在OceanBase中，每个用户（租户）可以看作是一

后端 2024年10月15日 0 点赞 0 评论 29 浏览

在现代互联网时代，数据爬取已成为一种重要的技术手段，尤其在电商领域，获取商品数据对于市场分析和决策支持有着重要意义。京东作为中国最大的综合性电商平台之一，其商品数据蕴藏着大量的商业价值。本文将介绍如何利用Python爬虫抓取京东商品数据，并提供相应的代码示例。一、前期准备在开始之前，确保你已经安

后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 69 浏览

鲸鱼优化算法（WOA）鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）是一种基于自然界中座头鲸捕食行为的启发式优化算法。该算法由Seyedali Mirjalili等人在2016年提出，旨在模拟座头鲸在捕食过程中的某些特征，以寻找最优解。WOA被广泛应用于函数优化、

后端 2024年10月21日 0 点赞 0 评论 86 浏览

在Python编程中，with语句是一种上下文管理器，主要用于在使用资源（如文件、网络连接等）时，确保资源的正确管理和自动释放。with语句的使用可以使代码更加简洁和易于维护，避免因未正确释放资源而导致的内存泄漏或文件损坏等问题。1. with语句的基本用法在使用with语句时，我们通常会涉及到

后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 38 浏览

深入OceanBase内部机制：高性能分布式（实时HTAP）关系数据库概述引言随着大数据技术的发展和云计算的普及，传统的关系数据库面临着诸多挑战，尤其是在处理实时数据分析（HTAP，即Hybrid Transactional/Analytical Processing）时。OceanBase作为

后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 25 浏览

实战大数据：分布式大数据分析处理系统的开发与应用随着信息技术的快速发展，数据的获取与存储变得越来越便捷。与此同时，数据的体量也在不断膨胀，所谓“大数据”已成为众多企业和研究机构关注的焦点。分布式大数据分析处理系统正是为了解决传统单机处理能力不足的问题而应运而生。本文将探讨分布式大数据分析处理系统的

后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 31 浏览

极致的灵活度满足工程美学：用Vue Flow绘制一个完美流程图随着前端技术的不断发展，图形化工具在数据可视化、流程图绘制等领域中发挥着越来越重要的作用。Vue Flow作为一种基于Vue.js的图形化工作流引擎，为开发者提供了极高的灵活性和可扩展性，使得在工程美学上能够达到极致的满足。Vue F

前端 2024年09月20日 0 点赞 0 评论 263 浏览

Python中的requests库使用详解在Python的众多第三方库中，requests库因其简单易用而广受欢迎。该库用于发送HTTP请求，它封装了底层的网络请求，使得用户能够方便地与网络接口进行交互。无论是从API获取数据，还是进行网页爬虫，requests库都是一个不可或缺的工具。安装re

后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 25 浏览

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