数据结构

AcWing算法基础课-785快速排序-Java题解

快速排序是一种常见的排序算法,其平均时间复杂度为 (O(n \log n)),最坏情况下为 (O(n^2))。快速排序的基本思想是通过一个“基准”元素将待排序的数组分成两个部分,使得左侧部分的元素都不大于基准元素,而右侧部分的元素都不小于基准元素。接着,递归地对这两部分继续进行排序。以下是用Jav

第一章——数组基础(概念篇python版)

第一章——数组基础(概念篇 Python 版)数组是编程中一个非常重要的数据结构,它允许我们在一个变量中存储多个值。在 Python 中,数组的实现主要依赖于列表(list)和 NumPy 库中的数组(ndarray)。我们首先来了解 Python 中数组的基本概念和使用方法。数组的基本概念数

【数据结构】了解哈希表,解决哈希冲突,用Java模拟实现哈希桶

哈希表及其冲突解决方案哈希表(Hash Table)是一种基于哈希算法的数据结构,能够以常数时间复杂度有效地支持插入、删除和查找操作。哈希表中的数据是通过哈希函数计算得到的索引存储在数组中,因此能快速访问。然而,由于哈希函数可能会将不同的键映射到同一个索引位置,这种现象称为哈希冲突(Hash Co

【MySQL基础篇】SQL指令:DQL及DCL

在MySQL数据库中,SQL指令一般可以分为四大类:数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)。本文将重点介绍DQL和DCL的概念及其用法,并提供相应的代码示例。一、数据查询语言(DQL)数据查询语言(DQL)主要用于从数据库中查询数据,最常用

颠仆流离学二叉树2 (Java篇)

在现代软件开发中,二叉树是一种非常常见的数据结构,广泛应用于各种算法和数据处理场景。Java作为一种广泛使用的编程语言,提供了强大的面向对象特性,使得我们可以方便地实现和操作二叉树。本文将从二叉树的基本概念、构建到相关操作进行详细介绍,并附带代码示例。一、二叉树的基本概念二叉树是一种树形结构,其

Java高阶数据结构-----并查集(详解)

并查集详解并查集(Union-Find)是一种用于处理不相交集合的数据结构,主要支持两个操作:合并(Union)和查找(Find)。它广泛应用于网络连接、图的连通性、社交网络等场景,能够高效地管理动态连通性问题。并查集的基本概念并查集的核心思想是将元素分组,组内的元素是相连的,而组与组之间没有

ES6解构赋值详解;全面掌握:JavaScript解构赋值的终极指南

ES6解构赋值详解在JavaScript的ES6版本中,解构赋值成为了一种便捷的语法,它可以快速地从数组或对象中提取值,并将它们赋值给变量。解构赋值不仅简化了代码,还提高了可读性,是实现更清晰代码的重要工具。数组的解构赋值数组的解构赋值允许我们从数组中提取多个值并将其分配给变量。基本语法如下:

C++第三十六弹---二叉搜索树的性能飞跃:AVL树原理与实现

C++第三十六弹---二叉搜索树的性能飞跃:AVL树原理与实现在数据结构与算法的学习中,二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)是一个重要的主题。然而,普通的二叉搜索树在最坏情况下可能会退化成一条链表,这样会导致查找、插入和删除的时间复杂度跃升到O(n)。为了解决这个问题,我们

移情别恋c++ ദ്ദി˶ー̀֊ー́ ) ——13.map&&set(模拟实现)

在 C++ 中,map 和 set 是非常常用的 STL(标准模板库)容器,它们在存储数据时提供了高效的查找、插入和删除操作。不过,了解它们的内部实现原理有助于我们更深入地掌握 C++。本文将通过模拟实现 map 和 set 的基本功能,给出代码示例并进行详细说明。一、set 的实现set 是一

Java:选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是每一轮从未排序的序列中选择出最小(或最大)元素,并将其放到已排序序列的末尾。这个过程持续进行,直到所有元素都被排序完成。虽然选择排序的时间复杂度为O(n^2),在处理小规模数据时表现较好,但由于其不适用于大规模数据集,因此更多地被用作教学算法。选择排序