ES6解构赋值详解;全面掌握:JavaScript解构赋值的终极指南 ES6解构赋值详解在JavaScript的ES6版本中,解构赋值成为了一种便捷的语法,它可以快速地从数组或对象中提取值,并将它们赋值给变量。解构赋值不仅简化了代码,还提高了可读性,是实现更清晰代码的重要工具。数组的解构赋值数组的解构赋值允许我们从数组中提取多个值并将其分配给变量。基本语法如下: 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 64 浏览
【Java数据结构】---七大排序(插入排序和选择排序) 在计算机科学中,排序是一个非常重要的操作。良好的排序算法不仅可以提高数据的可读性,还可以显著提高后续操作(如查找)的效率。在常见的排序算法中,插入排序和选择排序是两种基础且经典的排序算法。以下是对这两种排序算法的详细介绍,包括其原理、实现及其优缺点。一、插入排序插入排序(Insertion So 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 59 浏览
Java中的并查集(如果想知道Java中有关并查集的知识点,那么只看这一篇就足够了!) Java中的并查集并查集(Union-Find)是一种数据结构,用于处理一些不交集(Disjoint Sets)的合并及查询问题。其基本操作有两个:查找(Find)和合并(Union)。并查集通常用于解决网络连通性问题、动态连通性问题等。并查集的基本概念并查集由一组元素组成,每个元素都有一个指 后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 57 浏览
【用Java学习数据结构系列】七大排序要悄咪咪的学(直接插入,希尔,归并,选择,堆排,冒泡,快排)以及计数排序(非比较排序) 在计算机科学中,排序是一项基本且重要的操作。排序算法的效率直接影响到数据处理的性能和速度。在Java中,我们可以使用不同的排序算法来处理数据,下面将介绍七种常见的排序算法,并给出Java代码示例及其特点。1. 直接插入排序直接插入排序是一种简单的排序算法,通过构建一个有序序列,对未排序的数据逐个 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 56 浏览
【数据结构】排序算法系列——希尔排序(附源码+图解) 希尔排序(Shell Sort)详解希尔排序是一种基于插入排序的排序算法,其最早由计算机科学家唐纳德·希尔在1959年提出。希尔排序又称为“间隔排序”,它的基本思想是将整个待排序的序列分成若干个子序列,分别对这些子序列进行插入排序,随着排序的进行,逐步降低子序列的个数,最终使得整个序列基本有序,从 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 55 浏览
[JAVASE] 异常 与 SE阶段知识点补充 在Java编程中,异常处理是一个非常重要的概念。异常指的是程序执行过程中发生的意外情况,这些情况会导致程序的正常流程被打断。Java提供了一套完善的异常处理机制,以便开发者能够有效地捕获和处理这些异常,使程序能够更健壮地运行。什么是异常?在Java中,异常可以分为两大类:检查异常(Checked 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 55 浏览
Java中的AVL树(如果想知道Java中有关AVL树的知识点,那么只看这一篇就足够了!) AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,由于其特有的平衡性质,可以确保树的高度始终保持在O(log n)的范围内。AVL树的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis在1962年首次提出,因此得名“AVL”树。AVL树通过在节点上维护一个“平衡因子”来确保树的平衡,平衡因子的定义 后端 2024年09月20日 0 点赞 0 评论 54 浏览
MutationObserver详解+案例——深入理解 JavaScript 中的 MutationObserver:原理与实战案例 MutationObserver详解在现代网页开发中,异步编程和响应式设计变得越来越重要。MutationObserver是一个强大的API,它允许开发者监听和响应DOM树中节点的变化。这种能力使得它在构建动态用户界面时极为有用。本文将深入探讨MutationObserver的原理和实战案例。一 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 54 浏览
【数据结构】Java的HashMap 和 HashSet 大全笔记,写算法用到的时候翻一下,百度都省了!(实践篇) Java中的HashMap和HashSet使用详解在Java中,HashMap和HashSet是两个非常常用的数据结构。它们都基于哈希表(Hash Table)实现,因此在查找、插入和删除操作上都具有较高的效率。在本文中,我们将通过详细的分析和代码示例,帮助你更好地理解这两个数据结构的使用场景及其 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 54 浏览
BF 算法 BF 算法,即暴力法,用于字符串匹配问题。这种算法简单易懂,通过逐一比较主串和子串,寻找匹配的位置。尽管其效率不高,但由于其直观性,在某些特定场景下仍然有应用价值。BF 算法的基本原理BF 算法的核心思想是通过穷举法逐个检查文本中的每个可能的位置,以查找子串。算法步骤如下:获取主串和子串的长 后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 52 浏览