深度解析 Spring 源码:探秘 CGLIB 代理的奥秘 深度解析 Spring 源码:探秘 CGLIB 代理的奥秘在 Java 领域,Spring 框架因其强大的依赖注入和 AOP(面向切面编程)能力而广受欢迎。Spring 提供了两种主要的代理方式:JDK 动态代理和 CGLIB 代理。本文将深入探讨 CGLIB 代理的实现机制,并通过代码示例加以说 后端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 88 浏览
机器学习筑基篇,Ubuntu 24.04 编译安装 Python 及多版本切换 在机器学习的实践中,我们通常需要使用Python编程语言,并且在不同的项目中可能需要使用不同版本的Python。这篇文章将介绍在Ubuntu 24.04上编译安装Python及多版本切换的方法。1. 更新系统与安装必要的依赖首先,我们需要确保系统是最新的,并安装编译Python所需的依赖包。打开 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 27 浏览
SpringBoot中fastjson扩展: 自定义序列化和反序列化方法实战 在Spring Boot应用程序中,使用Fastjson库进行JSON处理是一种常见的选择。Fastjson不仅快速而且灵活,允许用户自定义序列化和反序列化的方法。本文将通过一个简单的示例来说明如何在Spring Boot中扩展Fastjson,以便实现自定义的序列化和反序列化。1. 环境准备首 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 77 浏览
第十四篇【传奇开心果系列】Python的文本和语音相互转换库技术点案例示例:深度解读Azure Cognitive Services个性化推荐系统 第十四篇【传奇开心果系列】Python的文本和语音相互转换库技术点案例示例:深度解读Azure Cognitive Services个性化推荐系统随着人工智能技术的飞速发展,语音识别和文本生成技术逐渐走入我们的生活。而微软的Azure Cognitive Services提供了强大的API,可以帮 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 39 浏览
小猿口算Pk基础版 小猿口算Pk基础版是一款专注于数学口算练习的应用,旨在帮助学生提高计算能力。该应用通过游戏化的方式,使学习过程变得更加有趣和引人入胜。下面,我们将讨论小猿口算Pk基础版的主要功能、设计思路和一些代码示例,以便更好地理解这一应用的实现。功能特点数学题目生成:应用能够根据用户的选择生成不同难度和类 后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 37 浏览
Python 3.12 环境搭建(Windows版) 在Windows环境下搭建Python 3.12开发环境,是很多程序员和开发者的基本需求。本文将为大家介绍步骤与注意事项,包括Python的安装、环境变量的配置,以及常用包的安装。1. 下载Python 3.12首先,我们需要从Python的官方网站下载最新版的Python 3.12。访问Pyt 后端 2024年10月22日 0 点赞 0 评论 70 浏览
吴恩达机器学习-可选实验室-梯度下降-Gradient Descent for Linear Regression 梯度下降在线性回归中的应用在机器学习中,线性回归是一种基本且常用的回归分析方法,其目标是根据输入特征来预测连续的输出值。实现线性回归的多种方法中,梯度下降法是最常见的一种。它通过迭代优化代价函数,找到最佳的回归参数(权重),从而使得模型对训练数据的拟合度达到最佳。一、基础概念在简单线性回归中, 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 29 浏览
【Python】成功解决ImportError: cannot import name ‘xxx‘ from partially initialized module ‘yyy‘ 在Python编程中,ImportError: cannot import name 'xxx' from partially initialized module 'yyy'这个错误非常常见,尤其是在处理模块之间相互依赖时。这个错误通常意味着你尝试从一个尚未完全初始化的模块中导入某个对象。这种情况 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 52 浏览
深入理解Python中的魔法参数 *args 和 **kwargs 在Python中,*args和**kwargs是用于函数定义的特殊语法,能够让我们在处理可变数量的参数时更加灵活和方便。本文将深入探讨这两个概念的使用及其背后的原理。一、*args的用法*args用于接收可变数量的位置参数。它使得我们可以在调用函数时传入任意数量的位置参数,这些参数会被收集到一个 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 35 浏览
Ray框架解析,轻松入门Python分布式机器学习 Ray框架是一个强大的分布式计算库,旨在帮助开发者以更简单的方式实现分布式机器学习、数据处理和任务调度。随着人工智能和大数据的快速发展,如何高效地利用计算资源成为了一个重要的问题。Ray的出现正是为了简化这种分布式计算的过程。Ray的基本概念Ray的核心理念是将计算任务分解成许多个小的任务,然后 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 24 浏览