Python跳动的爱心
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PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch基础
PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch基础在深度学习的领域，PyTorch是一个流行且强大的框架。它提供了动态计算图的特性，使得模型的构建和调试变得更加灵活和直观。本文将介绍PyTorch的基础知识，包括张量操作、自动求导和模型构建等，并通过一些示例代码来帮助大家更好地理解。1. 张
【问题解决】plt.show()画出来的图像只在pycharm右侧栏显示
在使用Matplotlib库进行数据可视化时，用户常常会遇到图像只在Pycharm的右侧栏显示，而无法在主窗口中显示的问题。这种情况通常与Pycharm的图形后端配置有关。以下将详细介绍该问题的解决方案，并提供相应的代码示例。一、问题背景在使用Matplotlib进行绘图时，我们通常调用plt.
【三步 完全离线搭建 openwebui 】
在近年来，随着人工智能的发展，越来越多的开发者与爱好者开始尝试在本地搭建各种基于机器学习的应用。OpenWebUI 是一个非常有趣的项目，可以帮助用户快速搭建一个基于网页的用户界面。本文将介绍如何通过三步离线搭建 OpenWebUI，并提供相关的代码示例，帮助你顺利完成这一过程。第一步：准备环境
nnUNet保姆级使用教程！从环境配置到训练与推理（新手必看）
nnUNet是一个用于医学图像分割的深度学习框架，相比其他分割网络，它具有自动化配置、自适应训练和良好的泛化能力。本文将介绍nnUNet的环境配置、训练和推理过程，供新手参考。一、环境配置nnUNet依赖于多个Python库和工具，首先确保你安装了Python 3.6及以上版本和pip。以下是推
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【Python】Anaconda以及Pip配置清华镜像源
在Python数据科学的生态中，Anaconda和Pip是两个非常重要的包管理工具。Anaconda是一个集成的Python数据科学平台，提供了方便的包管理和环境管理功能，而Pip是Python的标准包管理工具。由于默认为国外的源，下载速度可能较慢，因此许多人选择将它们配置为使用清华大学的镜像源。本
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在现代企业中，安全性是一个重要的考量因素，门禁系统的智能化已经成为趋势。通过引入人脸识别系统，我们可以大大提高门禁的安全性和效率。本文将详细讲解如何使用Spring Boot框架整合Java DeepLearning4j（DL4J），实现一个企业门禁的人脸识别系统。准备工作在开始之前，我们需要做
Windows下Pytorch入门深度学习环境安装与配置（CPU版本）
在Windows系统下安装和配置PyTorch深度学习环境，特别是CPU版本，对于初学者来说是一个重要的步骤。这篇文章将详细介绍如何在Windows上安装PyTorch以及配置深度学习环境。一、安装Python首先，确保你的计算机上安装了Python。推荐的版本为Python 3.6及以上。你可
