昇思25天学习打卡营第1天|快速入门
昇思25天学习打卡营第1天 | 快速入门在信息技术迅速发展的时代，编程已成为了许多人必备的技能。越来越多的人希望通过学习编程来提升自己的职场竞争力，或者是为了实现自己的项目梦。在这个背景下，昇思推出了为期25天的学习打卡营，希望能够帮助更多的人快速入门编程，掌握基本技能。在本次学习营的第一天，我们
算法
2024年华为OD机试E卷- Boss的收入-（Java&c++&Python）
在编程面试中，常常会涉及到算法和数据结构等方面的问题，而“Boss的收入”这一问题恰好可以通过编程来求解。我们可以设想这样一个场景：Boss有多名员工，每个员工的年收入是一个固定值，我们希望计算出Boss的总收入。在这里，我们将通过分析一个简单的模型，并用Java、C++和Python三种语言编写
稠密向量+稀疏向量+全文搜索+张量重排=最佳检索RAG?
稠密向量与稀疏向量相结合的最佳检索方案在自然语言处理和信息检索领域，如何有效地从海量数据中提取相关信息一直是一个重要的研究课题。近几年，随着深度学习技术的发展，稠密向量（Dense Vector）和稀疏向量（Sparse Vector）这两种表示方法在文本检索、推荐系统等方面得到了广泛应用。结合高
自定义类型：联合和枚举
在编程中，自定义类型是提高代码可读性和可维护性的一个重要方面。两种常见的自定义类型是联合（Union）和枚举（Enum）。本文将详细探讨这两种类型的定义、用途以及相应的代码示例。1. 联合（Union）联合是一种特殊的数据结构，它允许在同一内存空间中存储不同类型的数据。联合中的所有成员共享同一块
*Python*机器学习算法——线性回归（Linear Regression）
Python 机器学习算法——线性回归（Linear Regression）线性回归是一种基本而常用的机器学习算法，主要用于预测数值型目标变量与一个或多个特征变量之间的关系。其核心思想是在给定数据中寻找一个线性函数，使得这个函数尽可能准确地对目标变量进行预测。线性回归主要分为简单线性回归和多元线性
【Linux系统编程】第三十二弹---动态库实战指南：从零构建与高效集成的奥秘
动态库实战指南：从零构建与高效集成的奥秘在Linux系统编程中，动态库（Shared Library）是一种重要的资源，它可以帮助我们实现代码的重用、节省内存和加快应用程序的加载速度。本文将介绍如何从零构建一个动态库，并展示如何高效地将其集成到项目中，同时给出相关代码示例。一、动态库的基本概念
第一章——数组基础（概念篇python版）
第一章——数组基础（概念篇 Python 版）数组是编程中一个非常重要的数据结构，它允许我们在一个变量中存储多个值。在 Python 中，数组的实现主要依赖于列表（list）和 NumPy 库中的数组（ndarray）。我们首先来了解 Python 中数组的基本概念和使用方法。数组的基本概念数
详解Java中的五种IO模型
在Java中，输入输出（I/O）操作是非常核心的功能之一。Java提供了多种I/O模型，主要包括：字节流和字符流、阻塞I/O（BIO）、非阻塞I/O（NIO）、异步I/O（AIO）、以及直接内存访问（Direct Buffer）。下面将对这五种I/O模型进行详细阐述。1. 字节流与字符流Java
【华为OD机试】2024年真题C&D卷（python）-开源项目热度榜单
开源项目热度榜单分析在科技快速发展的今天，开源项目在软件开发领域中扮演着越来越重要的角色。开源项目不仅促进了知识的共享与传播，还推动了技术的创新与应用。在这篇文章中，我们将探讨如何通过分析开源项目在 GitHub 上的热度，进而获取一些有价值的信息，最后提供一个简单的 Python 示例代码来实现
时间序列预测模型实战案例(三)(LSTM)(Python)(深度学习)时间序列预测(包括运行代码以及代码讲解)
时间序列预测模型实战案例（三）—— LSTM 深度学习实现LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），非常适合处理和预测时间序列数据。由于LSTM能有效处理长距离依赖问题，因此在金融预测、气象预测等领域被广泛应用。在本篇文章中，我们将通过一个实战案例，利用LSTM模型进行时间序列
