算法
【数据结构】排序算法篇一
排序算法是计算机科学中的一个重要课题，它的目的是将一组数据按照某种顺序（如升序或降序）进行排列。排序算法的应用非常广泛，包括搜索算法、数据分析等领域。本文将介绍几种常见的排序算法，并提供相关的代码示例。1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，基本思想是通过相邻元素之间的比较和交换，将较大的元
Java高阶数据结构-----并查集（详解）
并查集详解并查集（Union-Find）是一种用于处理不相交集合的数据结构，主要支持两个操作：合并（Union）和查找（Find）。它广泛应用于网络连接、图的连通性、社交网络等场景，能够高效地管理动态连通性问题。并查集的基本概念并查集的核心思想是将元素分组，组内的元素是相连的，而组与组之间没有
Java 数据结构篇-实现红黑树的核心方法
红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，其主要目的是保持树的平衡性，确保在最坏情况下基本操作（插入、删除和查找）的时间复杂度为O(log n)。红黑树的特点主要包括以下几条规则：节点是红色或黑色。根节点始终是黑色。每个叶子节点（Nil节点）都是黑色。如果一个节点是红色，则它的两个子节点都必须是黑色
【机器学习】Python中的决策树算法探索
机器学习中的决策树算法探索决策树是一种经典的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。它通过树形结构对数据进行分割，逐步将数据集划分为多个节点，直到最终得出决策结果。其直观性和易于解释的特性使其在实际应用中备受欢迎。本文将探讨如何在Python中实现决策树算法，并提供相应的代码示例。决策树的基本概
蓝桥杯2024【第十五届省赛】Python B （78分题解）
蓝桥杯是一项全国性的大学生程序设计竞赛，旨在提高学生的编程能力和算法思维。在2024年第十五届省赛中，Python B的78分题目引起了许多参赛选手的关注。在这篇文章中，我们将对该题目的解题思路进行分析，并给出相应的代码示例。问题解析在参加蓝桥杯的比赛中，题目通常会涉及到字符串处理、数组操作和图
DS：八大排序之堆排序、冒泡排序、快速排序
在计算机科学中，排序是一种基础而重要的操作。排序算法种类繁多，各具特点，其中相比常见的排序算法，堆排序、冒泡排序和快速排序是经典的示例。接下来，我们将详细探讨这三种排序算法，并提供相应的代码示例，以加深理解。1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历待排序的列表，比较相邻元素并交换
【Java 优选算法】双指针(下)
双指针技术是一种非常高效的算法设计模式，特别适用于解决一些在数组或链表中需要进行搜索和排序的问题。双指针技术通常可以帮助我们将时间复杂度降至O(n)，从而提高算法的运行效率。本文将重点介绍双指针的应用场景及其在Java中的实现方式。什么是双指针？双指针技术通常涉及使用两个指针分别从数组的两端或中
【python】逐步回归（多元线性回归模型中的应用）
逐步回归（Stepwise Regression）是一种用于选择多元线性回归模型中自变量的方法。它通过逐步添加或删除解释变量，来识别影响因变量最显著的自变量，以此来优化模型的性能。在实际应用中，逐步回归被广泛应用于经济学、医学、社会学等领域，帮助研究人员找到最具解释力的变量组合。逐步回归的基本思路
【数据结构初阶】排序算法(中)快速排序专题
快速排序专题快速排序是一种高效的排序算法，由C.A.R. Hoare于1960年提出。它采用分治法的思想，通过选择一个“基准”元素，将待排序的数组分成两部分，左边的部分比基准小，右边的部分比基准大，然后递归地对这两部分进行排序。由于其较低的时间复杂度和平衡的空间复杂度，快速排序在实际应用中被广泛使
