【Java 优选算法】双指针(下)
双指针技术是一种非常高效的算法设计模式，特别适用于解决一些在数组或链表中需要进行搜索和排序的问题。双指针技术通常可以帮助我们将时间复杂度降至O(n)，从而提高算法的运行效率。本文将重点介绍双指针的应用场景及其在Java中的实现方式。什么是双指针？双指针技术通常涉及使用两个指针分别从数组的两端或中
算法
【数据结构初阶】排序算法(下)冒泡排序与归并排序
在学习数据结构时，排序算法是一个非常重要的主题。在这篇文章中，我们将重点介绍冒泡排序和归并排序这两种常见的排序算法，并给出示例代码。一、冒泡排序冒泡排序是最简单的排序算法之一，其基本思想是通过重复遍历待排序的数列，比较相邻元素并交换它们的位置。这样，每一趟遍历后，都能将未排序部分中最大的元素“冒
【python】逐步回归（多元线性回归模型中的应用）
逐步回归（Stepwise Regression）是一种用于选择多元线性回归模型中自变量的方法。它通过逐步添加或删除解释变量，来识别影响因变量最显著的自变量，以此来优化模型的性能。在实际应用中，逐步回归被广泛应用于经济学、医学、社会学等领域，帮助研究人员找到最具解释力的变量组合。逐步回归的基本思路
Python基础教程 —— 自定义函数
在Python编程中，自定义函数是非常重要的一个概念。函数使我们的代码更加模块化、可重用，且易于维护。在本篇文章中，我们将探讨如何定义和使用自定义函数，并给出一些示例。什么是函数？函数是一个封装了特定功能的代码块。通过调用函数，程序员可以执行这些封装的功能，而无需重复编写相同的代码。在Pytho
【Python】决策树算法 详解版【附完整版示例】
决策树是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归。决策树通过一系列的判断条件，将数据分割成不同的类别或数值，具有较强的解释性和可视化能力。在本文中，我们将详细介绍决策树的基本原理、优缺点，以及使用Python中的scikit-learn库进行决策树算法的实现，最后附上完整的代码示例。一、决策树的基
【Java】快速排序
快速排序是一种高效的排序算法，采用分治法的策略，平均时间复杂度为 (O(n \log n))。它的基本思想是选择一个基准元素（pivot），然后将待排序的数组分为两部分：左边部分的所有元素小于基准元素，右边部分的所有元素大于等于基准元素。接着，对这两部分分别递归地进行快速排序，最终合并起来得到一个有
天地图电子地图矢量地图底图结合图像学实现风格底图地图
在现代地理信息系统（GIS）中，电子地图的使用已变得越来越普遍，尤其是在城市规划、环境监测以及旅游导航等领域。随着技术的不断进步，地图的展示方式也逐渐丰富。其中，矢量地图与图像合成技术的结合，为地图的表现力和视觉效果带来了新的可能。矢量地图与图像地图的概念在地图的构成中，矢量地图采用的是点、线、
AcWing算法基础课-788逆序对的数量-Java题解
在处理排序相关的问题时，逆序对的数量是一个常见而重要的概念。在AcWing的算法基础课程中，题目“788逆序对的数量”要求我们计算给定数组中的逆序对数量。逆序对是指对 (i, j) 满足 i < j 且 arr[i] > arr[j] 的数组元素对。接下来，我们将讨论如何有效地计算逆序对
数据结构之八大排序（上）
在数据结构中，排序算法是非常重要的一部分。通过对数据的排序，可以更方便地进行查找、分析和处理。常见的排序算法主要有以下八种：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、桶排序和基数排序。本文将介绍前四种排序算法，并提供相应的代码示例。1. 冒泡排序 (Bubble Sort)冒泡排
Java 数据结构篇-用链表、数组实现队列（数组实现：循环队列）
队列是一种重要的数据结构，具有先进先出（FIFO）的特性，广泛应用于各种计算机科学领域，例如操作系统的进程调度、任务管理等。在Java中，我们可以使用链表和数组（循环队列）来实现队列。本文将介绍这两种实现方法，并提供相应的代码示例。一、使用链表实现队列链表是一种动态数据结构，具有灵活的内存管理优
