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Linux快速部署大语言模型LLaMa3，Web可视化j交互（Ollama+Open Web UI）
在最近的自然语言处理领域，LLaMa 3（Large Language Model Meta AI）作为一种强大的大语言模型，受到越来越多的关注。随着模型的不断迭代，如何高效地部署和可视化其交互界面成为了开发者和研究者的重要课题。本文将介绍如何在Linux系统上快速部署LLaMa 3，同时利用Oll
深挖Redis分布式缓存：你还在为缓存架构感到困惑吗？灵办AI为你揭开文献背后的秘密！
深挖Redis分布式缓存：你还在为缓存架构感到困惑吗？在现代软件架构中，缓存与数据存储系统的使用愈发普遍，Redis作为一种高性能的分布式缓存数据库，因其快速的读写性能和丰富的数据结构而受到广泛应用。然而，许多人对Redis的使用场景、架构设计及最佳实践仍感到困惑。本文将深入探讨Redis的分布式
开源模型应用落地-CodeQwen模型小试-SQL专家测试（二）
在当今数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）作为与数据库交互的主要工具，被广泛应用于数据分析、业务决策等多个领域。随着开源模型的不断发展，我们可以借助这些模型提升我们处理SQL查询的效率和准确性。本文将介绍如何利用CodeQwen模型进行简单的SQL专家测试，帮助开发者更好地掌握SQL的使用技巧。
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在人工智能和自然语言处理的领域，大模型架构的选择对模型性能和应用场景有着重要的影响。我们常见的模型架构主要分为三种类型：Encoder-Only、Decoder-Only和Encoder-Decoder。本文将对这三种架构进行对比，并给出相应的代码示例。一、Encoder-Only架构Encod
ollama如何保持模型加载在内存（显存）中或立即卸载
Ollama是一个用于管理和使用机器学习模型的工具，可以帮助用户轻松加载和使用各种预训练的模型。在深度学习和机器学习的工作中，模型的加载与卸载对性能和资源管理至关重要。本文将探讨如何在Ollama中保持模型加载在内存（显存）中或者立即卸载，并结合代码实例进行说明。一、模型加载与内存管理在使用Ol
Py之OpenAI Python API：openai-python的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之OpenAI Python API：openai-python的简介、安装、使用方法之详细攻略OpenAI是一个致力于推动人工智能技术发展的研究机构。为了方便开发者使用其强大的语言模型，OpenAI推出了一个Python API库，名为openai-python。该库使得与OpenAI的AP
2024年4月份我放弃了前端，转行了！！！猜我得到了什么?
在2024年4月，我做出了一个重大的职业转变——放弃了我在前端开发领域的工作，选择了转行。这个决定对我来说并不是一时冲动，而是经过深思熟虑后的追求。我想分享我的经历，以及我转行后所迎来的新机遇。我在前端开发领域工作了将近三年，参与了多个项目的开发。尽管这段时间让我积累了丰富的经验，掌握了诸如HTM
【RAG检索增强生成】RAG技术革新数据库：Vanna框架的高效SQL生成策略
RAG技术革新数据库：Vanna框架的高效SQL生成策略在现代数据驱动的应用程序中，Efficient SQL Generation（高效SQL生成）正逐渐成为数据库与机器学习结合的关键点。尤其在使用RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型的背景下，如何有效地生成
一文彻底整明白，基于Ollama工具的LLM大语言模型Web可视化对话机器人部署指南
基于Ollama工具的LLM大语言模型Web可视化对话机器人部署指南随着人工智能技术的迅速发展，基于大语言模型（LLM）的对话机器人在各个领域的应用越来越广泛。Ollama是一个强大的框架，可用于快速构建和部署大语言模型。本文将详细介绍如何使用Ollama工具部署一个Web可视化对话机器人，并提供
