详解各种LLM系列｜（4）GLM（GPT国内最强开源平替）模型架构、预训练技术详解
GLM（General Language Model）详解随着大语言模型（LLM）的发展，涌现出许多优秀的开源项目，其中GLM（General Language Model）被广泛认为是国内性能最强的开源平替之一。GLM在一般性语言理解和生成任务中表现出色，且由于其开源特性，得到了广泛的应用和研究
语言模型
python调用ollama库详解
Python调用Ollama库详解Ollama是一个用于简化机器学习模型使用的库，它能够帮助开发者轻松地调用和部署不同类型的机器学习模型，特别是针对自然语言处理任务的模型。在本文中，我们将深入探讨如何在Python中调用Ollama库，并提供一些代码示例来帮助理解其用法。环境准备首先，确保你的
windows环境(非docker)中利用Ollama和open webui部署运行大模型
在当前深度学习的潮流中，利用大语言模型（LLM）进行各种NLP任务越来越受到关注。Ollama是一个开源工具，旨在简化大模型的下载和部署过程。而Open WebUI则提供了一个友好的图形用户界面，便于用户与模型进行交互。在Windows环境中，我们可以结合这两个工具，实现一个本地部署和使用大模型的解
利用【MATLAB】和【Python】进行【图与网络模型】的高级应用与分析】
在现代数据科学与计算机科学的领域，图与网络模型的应用越来越广泛。无论是在社交网络分析、交通流量优化，还是在生物信息学和推荐系统中，图和网络都扮演着重要的角色。本文将探讨如何利用MATLAB和Python进行图与网络模型的高级应用与分析，并通过代码示例加以说明。1. MATLAB中的图与网络分析M
一文教你在windows上实现ollama+open webui、外网访问本地模型、ollama使用GPU加速
一文教你在Windows上实现Ollama与Open Web UI外网访问本地模型，以及利用Ollama进行GPU加速在人工智能和自然语言处理日益火热的今天，Ollama作为一个轻量级的模型运行框架，凭借其简洁的使用方式和强大的功能，受到了越来越多开发者的青睐。不仅如此，通过结合Open Web
Ubuntu系统下部署大语言模型：Ollama和OpenWebUI实现各大模型的人工智能自由
在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LLM）逐渐成为了许多应用程序和服务的核心。本文将介绍如何在Ubuntu系统下部署大语言模型，特别是使用Ollama和OpenWebUI，实现各大模型的人工智能应用。一、前期准备在开始之前，请确保你的Ubuntu系统环境已经搭建完毕，并且满足以下要求：
LLM部署，并发控制，流式响应（Python，Qwen2+FastAPI）
LLM部署、并发控制与流式响应随着自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）技术的快速发展，大型语言模型（Large Language Models, LLM）在很多应用场景中展现了强大的能力。如何高效地部署LLM，尤其是在考虑并发控制和流式响应时，是一个重要
给我一分钟，教你推理+训练GLM4全系列模型
一分钟教你推理 + 训练 GLM4 全系列模型在机器学习和统计建模领域，广义线性模型（Generalized Linear Model, GLM）是一类非常重要的模型，它扩展了经典线性回归模型，使得我们可以处理更加复杂的数据结构。GLM4是这一领域的最新进展，支持多种分布与链接函数，非常适合处理各
Python调用讯飞星火大模型v3.x api接口使用教程
Python调用讯飞星火大模型v3.x API接口使用教程近年来，人工智能技术迅速发展，各种AI模型层出不穷，讯飞星火大模型就是其中备受关注的一款。通过其强大的API接口，开发者可以方便地将自然语言处理能力融入到各类应用中。本文将详细介绍如何使用Python调用讯飞星火大模型v3.x的API接口，
ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解
ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解ChatGLM2-6B是一个基于Transformer架构的大型语言模型，具有强大的自然语言处理能力。作为继承并发展自GLM系列的一个变体，ChatGLM2-6B模型在文本生成、对话系统以及其他任务中表现出色。本文将详细介绍该模型的推理流程和模型架构
