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在机器学习与数据挖掘中的应用：从基础到AI大模型机器学习和数据挖掘作为数据科学的两个重要组成部分，近年来在各个领域得到了广泛应用。机器学习主要关注建立模型来进行预测，而数据挖掘则侧重于从大量数据中提取出有价值的信息。随着大数据技术的迅速发展，AI大模型（如GPT、BERT等）也开始在这两者的结合上
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阿里最强开源大模型本地部署、API调用和WebUI对话机器人
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利用【Python】【线性规划】优化工厂生产：实现智能资源配置与利润最大化的现代解决方案
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【AI大模型】：结合wxauto实现智能微信聊天机器人
在当今的数字时代，人工智能技术正在迅速发展，特别是聊天机器人在各个领域的应用越来越广泛。通过结合AI大模型和微信自动化工具wxauto，我们可以轻松创建一个智能的微信聊天机器人，实现自动回复、客户服务等功能。本文将介绍如何将这两者结合起来，创建一个简单的微信聊天机器人。一、环境准备首先，我们需要
深度解析 Spring 源码：探寻Bean的生命周期
深度解析 Spring 源码：探寻 Bean 的生命周期Spring 框架是一个广泛使用的 Java 企业应用程序开发框架，其中的核心概念之一是 Bean 的生命周期。Java Bean 是 Spring 容器管理的对象，它的创建、配置和管理过程都是 Spring 框架负责的。本文将深入探讨 Sp
Win电脑使用Ollama与Open Web UI搭建本地大语言模型运行工具
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Tesseract-OCR 字库训练（提高识别率进阶版）Tesseract-OCR 是一款功能强大的光学字符识别（OCR）引擎，广泛应用于各种文档处理和信息提取任务。提高 Tesseract 的识别率，尤其是在处理特定字体或新语言时，字库训练显得尤为重要。本文将介绍如何通过自定义训练来提高 Tes
ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面（建议收藏）
ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面随着人工智能技术的发展，文本转语音（TTS）技术得到了广泛的应用。越来越多的开发者和团队开始寻求开源的解决方案来实现这一功能。ChatTTS是一个较为流行的开源文本转语音模型，本文将介绍如何在本地部署ChatTTS，使用AP
本地部署Whisper Web结合内网穿透实现远程访问本地语音转文本模型
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