ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面（建议收藏）
ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面随着人工智能技术的发展，文本转语音（TTS）技术得到了广泛的应用。越来越多的开发者和团队开始寻求开源的解决方案来实现这一功能。ChatTTS是一个较为流行的开源文本转语音模型，本文将介绍如何在本地部署ChatTTS，使用AP
语言模型
一文彻底整明白，基于Ollama工具的LLM大语言模型Web可视化对话机器人部署指南
基于Ollama工具的LLM大语言模型Web可视化对话机器人部署指南随着人工智能技术的迅速发展，基于大语言模型（LLM）的对话机器人在各个领域的应用越来越广泛。Ollama是一个强大的框架，可用于快速构建和部署大语言模型。本文将详细介绍如何使用Ollama工具部署一个Web可视化对话机器人，并提供
windows环境(非docker)中利用Ollama和open webui部署运行大模型
在当前深度学习的潮流中，利用大语言模型（LLM）进行各种NLP任务越来越受到关注。Ollama是一个开源工具，旨在简化大模型的下载和部署过程。而Open WebUI则提供了一个友好的图形用户界面，便于用户与模型进行交互。在Windows环境中，我们可以结合这两个工具，实现一个本地部署和使用大模型的解
给我一分钟，教你推理+训练GLM4全系列模型
一分钟教你推理 + 训练 GLM4 全系列模型在机器学习和统计建模领域，广义线性模型（Generalized Linear Model, GLM）是一类非常重要的模型，它扩展了经典线性回归模型，使得我们可以处理更加复杂的数据结构。GLM4是这一领域的最新进展，支持多种分布与链接函数，非常适合处理各
开源模型应用落地-CodeQwen模型小试-SQL专家测试（二）
在当今数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）作为与数据库交互的主要工具，被广泛应用于数据分析、业务决策等多个领域。随着开源模型的不断发展，我们可以借助这些模型提升我们处理SQL查询的效率和准确性。本文将介绍如何利用CodeQwen模型进行简单的SQL专家测试，帮助开发者更好地掌握SQL的使用技巧。
利用【Python】【线性规划】优化工厂生产：实现智能资源配置与利润最大化的现代解决方案
利用Python和线性规划优化工厂生产：智能资源配置与利润最大化的现代解决方案在现代企业的生产管理中，如何高效配置资源并最大化利润是一个重要课题。线性规划作为一种优化工具，能够帮助管理者在有限资源条件下，实现目标函数的最大化或最小化。本文将介绍如何利用Python中的scipy.optimize库
详解各种LLM系列｜（4）GLM（GPT国内最强开源平替）模型架构、预训练技术详解
GLM（General Language Model）详解随着大语言模型（LLM）的发展，涌现出许多优秀的开源项目，其中GLM（General Language Model）被广泛认为是国内性能最强的开源平替之一。GLM在一般性语言理解和生成任务中表现出色，且由于其开源特性，得到了广泛的应用和研究
利用【MATLAB】和【Python】进行【图与网络模型】的高级应用与分析】
在现代数据科学与计算机科学的领域，图与网络模型的应用越来越广泛。无论是在社交网络分析、交通流量优化，还是在生物信息学和推荐系统中，图和网络都扮演着重要的角色。本文将探讨如何利用MATLAB和Python进行图与网络模型的高级应用与分析，并通过代码示例加以说明。1. MATLAB中的图与网络分析M
SpringBoot整合Flink CDC，实时追踪mysql数据变动
Spring Boot整合Flink CDC，实时追踪MySQL数据变动在现代软件开发中，实时数据处理与监控越来越重要。尤其是在微服务架构中，如何及时获取并处理数据库的变更是提高系统响应速度和灵活性的关键。Apache Flink CDC（Change Data Capture）为我们提供了一种优
Linux快速部署大语言模型LLaMa3，Web可视化j交互（Ollama+Open Web UI）
在最近的自然语言处理领域，LLaMa 3（Large Language Model Meta AI）作为一种强大的大语言模型，受到越来越多的关注。随着模型的不断迭代，如何高效地部署和可视化其交互界面成为了开发者和研究者的重要课题。本文将介绍如何在Linux系统上快速部署LLaMa 3，同时利用Oll
