Python调用讯飞星火大模型v3.x api接口使用教程 Python调用讯飞星火大模型v3.x API接口使用教程近年来,人工智能技术迅速发展,各种AI模型层出不穷,讯飞星火大模型就是其中备受关注的一款。通过其强大的API接口,开发者可以方便地将自然语言处理能力融入到各类应用中。本文将详细介绍如何使用Python调用讯飞星火大模型v3.x的API接口, 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 11 浏览
ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解 ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解ChatGLM2-6B是一个基于Transformer架构的大型语言模型,具有强大的自然语言处理能力。作为继承并发展自GLM系列的一个变体,ChatGLM2-6B模型在文本生成、对话系统以及其他任务中表现出色。本文将详细介绍该模型的推理流程和模型架构 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 3 浏览
阿里最强开源大模型本地部署、API调用和WebUI对话机器人 阿里巴巴在开源大模型领域的探索不断深化,推出的强大开源大模型不仅在自然语言处理、图像识别等多个领域展现出了卓越的能力,还很方便地支持本地部署、API调用和WebUI对话机器人等功能。本文将为大家介绍如何使用阿里最强的开源大模型进行本地部署以及通过API进行调用的基本步骤,并展示如何构建一个简单的We 前端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 9 浏览
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】 在机器学习与数据挖掘中的应用:从基础到AI大模型机器学习和数据挖掘作为数据科学的两个重要组成部分,近年来在各个领域得到了广泛应用。机器学习主要关注建立模型来进行预测,而数据挖掘则侧重于从大量数据中提取出有价值的信息。随着大数据技术的迅速发展,AI大模型(如GPT、BERT等)也开始在这两者的结合上 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 1 浏览
利用【Python】【线性规划】优化工厂生产:实现智能资源配置与利润最大化的现代解决方案 利用Python和线性规划优化工厂生产:智能资源配置与利润最大化的现代解决方案在现代企业的生产管理中,如何高效配置资源并最大化利润是一个重要课题。线性规划作为一种优化工具,能够帮助管理者在有限资源条件下,实现目标函数的最大化或最小化。本文将介绍如何利用Python中的scipy.optimize库 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 9 浏览
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人 在当今的数字时代,人工智能技术正在迅速发展,特别是聊天机器人在各个领域的应用越来越广泛。通过结合AI大模型和微信自动化工具wxauto,我们可以轻松创建一个智能的微信聊天机器人,实现自动回复、客户服务等功能。本文将介绍如何将这两者结合起来,创建一个简单的微信聊天机器人。一、环境准备首先,我们需要 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 5 浏览
Win电脑使用Ollama与Open Web UI搭建本地大语言模型运行工具 在现代计算机技术的发展中,大语言模型(LLM)因其强大的自然语言处理功能而受到越来越多的关注。最近,Ollama和Open Web UI的结合使得在本地搭建大语言模型的运行工具变得更加简单易行。本文将介绍如何在Windows电脑上使用这些工具,从而实现本地部署大语言模型的能力。一、环境准备在开始 前端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 11 浏览
tesseract-ocr 字库训练(提高识别率进阶版) Tesseract-OCR 字库训练(提高识别率进阶版)Tesseract-OCR 是一款功能强大的光学字符识别(OCR)引擎,广泛应用于各种文档处理和信息提取任务。提高 Tesseract 的识别率,尤其是在处理特定字体或新语言时,字库训练显得尤为重要。本文将介绍如何通过自定义训练来提高 Tes 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 3 浏览
本地部署Whisper Web结合内网穿透实现远程访问本地语音转文本模型 本地部署Whisper Web结合内网穿透实现远程访问本地语音转文本模型随着语音识别技术的发展,OpenAI的Whisper模型因其高效的语音转文本能力受到了广泛关注。如果我们希望在本地运行Whisper并能够远程访问,结合内网穿透技术将是一个非常理想的解决方案。本文将介绍如何在本地部署Whisp 前端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 11 浏览