阿里最强开源大模型本地部署、API调用和WebUI对话机器人
阿里巴巴在开源大模型领域的探索不断深化，推出的强大开源大模型不仅在自然语言处理、图像识别等多个领域展现出了卓越的能力，还很方便地支持本地部署、API调用和WebUI对话机器人等功能。本文将为大家介绍如何使用阿里最强的开源大模型进行本地部署以及通过API进行调用的基本步骤，并展示如何构建一个简单的We
语言模型
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】
在机器学习与数据挖掘中的应用：从基础到AI大模型机器学习和数据挖掘作为数据科学的两个重要组成部分，近年来在各个领域得到了广泛应用。机器学习主要关注建立模型来进行预测，而数据挖掘则侧重于从大量数据中提取出有价值的信息。随着大数据技术的迅速发展，AI大模型（如GPT、BERT等）也开始在这两者的结合上
利用【Python】【线性规划】优化工厂生产：实现智能资源配置与利润最大化的现代解决方案
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【AI大模型】：结合wxauto实现智能微信聊天机器人
在当今的数字时代，人工智能技术正在迅速发展，特别是聊天机器人在各个领域的应用越来越广泛。通过结合AI大模型和微信自动化工具wxauto，我们可以轻松创建一个智能的微信聊天机器人，实现自动回复、客户服务等功能。本文将介绍如何将这两者结合起来，创建一个简单的微信聊天机器人。一、环境准备首先，我们需要
Win电脑使用Ollama与Open Web UI搭建本地大语言模型运行工具
在现代计算机技术的发展中，大语言模型（LLM）因其强大的自然语言处理功能而受到越来越多的关注。最近，Ollama和Open Web UI的结合使得在本地搭建大语言模型的运行工具变得更加简单易行。本文将介绍如何在Windows电脑上使用这些工具，从而实现本地部署大语言模型的能力。一、环境准备在开始
深度解析 Spring 源码：探寻Bean的生命周期
深度解析 Spring 源码：探寻 Bean 的生命周期Spring 框架是一个广泛使用的 Java 企业应用程序开发框架，其中的核心概念之一是 Bean 的生命周期。Java Bean 是 Spring 容器管理的对象，它的创建、配置和管理过程都是 Spring 框架负责的。本文将深入探讨 Sp
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Tesseract-OCR 字库训练（提高识别率进阶版）Tesseract-OCR 是一款功能强大的光学字符识别（OCR）引擎，广泛应用于各种文档处理和信息提取任务。提高 Tesseract 的识别率，尤其是在处理特定字体或新语言时，字库训练显得尤为重要。本文将介绍如何通过自定义训练来提高 Tes
本地部署Whisper Web结合内网穿透实现远程访问本地语音转文本模型
本地部署Whisper Web结合内网穿透实现远程访问本地语音转文本模型随着语音识别技术的发展，OpenAI的Whisper模型因其高效的语音转文本能力受到了广泛关注。如果我们希望在本地运行Whisper并能够远程访问，结合内网穿透技术将是一个非常理想的解决方案。本文将介绍如何在本地部署Whisp
ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面（建议收藏）
ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面随着人工智能技术的发展，文本转语音（TTS）技术得到了广泛的应用。越来越多的开发者和团队开始寻求开源的解决方案来实现这一功能。ChatTTS是一个较为流行的开源文本转语音模型，本文将介绍如何在本地部署ChatTTS，使用AP
