Ollama完整教程:本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用 Ollama完整教程:本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用什么是Ollama?Ollama是一个强大的本地大型语言模型(LLM)管理工具,支持开发者在本地运行和管理各种语言模型。它提供了一个友好的Web用户界面(WebUI),以及能够通过Python和Java进 前端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 27 浏览
ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面(建议收藏) 在现代技术的发展中,文本转语音(Text-to-Speech, TTS)逐渐成为了人与计算机之间沟通的重要桥梁。ChatTTS是一个开源的文本转语音模型,可以在本地部署,并提供API接口,适合个人和开发者使用。本文将详细介绍如何在本地部署ChatTTS、使用API以及搭建WebUI界面,并通过代码示 前端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 27 浏览
ubuntu 安装配置 ollama ,添加open-webui 在现代的机器学习和人工智能应用中,Ollama 是一个非常重要的工具。它可以帮助开发者实现各种机器学习模型的配置与管理。在 Ubuntu 系统上安装和配置 Ollama,并添加 Open Web UI,是一个常见的需求。下面,我将详细介绍这一过程。1. 系统环境准备首先,确保你的 Ubuntu 前端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 26 浏览
Langchain-Chatchat 0.3.1保姆级部署教程 Langchain-Chatbot 0.3.1 保姆级部署教程在当今的人工智能时代,构建一个高效的聊天机器人(Chatbot)已经变得越来越重要。Langchain 是一个强大的框架,旨在简化与语言模型的交互。在本教程中,我们将详细介绍如何用 Langchain-Chatbot 0.3.1 进行部 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 24 浏览
【Python】探索 TensorFlow:构建强大的机器学习模型 探索 TensorFlow:构建强大的机器学习模型TensorFlow 是一个开源的深度学习框架,由 Google Brain 团队开发。它提供了一系列功能强大的工具,使得构建和训练机器学习模型变得更加方便和高效。本文将探索 TensorFlow 的基本使用方法,并通过示例构建一个简单的神经网络模 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 24 浏览
Python 应用开发:Streamlit 布局篇(容器布局) Python 应用开发:Streamlit 布局篇(容器布局)Streamlit 是一个非常流行的 Python 库,可以让我们以简单的方式创建交互式的 Web 应用程序。它特别适合数据科学家和机器学习工程师,用来展示模型和数据分析成果。在 Streamlit 中,布局是一个非常重要的部分,好的布 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 21 浏览
LangChain-09 Query SQL DB With RUN GPT 查询数据库 并 执行SQL 返回结果 LangChain-09:使用GPT查询SQL数据库并执行SQL返回结果1. 什么是LangChain?LangChain是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的框架。它提供了许多用于文本处理、微服务、数据库交互等功能的模块。本文将重点介绍如何利用LangChain与GPT模型结合, 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 20 浏览
ComfyUI+torch+cuda+python+xformers(Win10GPU版) 在深度学习和计算机视觉领域,ComfyUI 提供了一种友好的用户界面,使得使用先进的深度学习模型变得更加直观。结合 PyTorch 框架、CUDA 加速和 xFormers 库,我们可以在 Windows 10 上获得良好的性能。本文将介绍如何在 Windows 10 上使用 ComfyUI、PyT 后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 20 浏览
Java使用PaddleOCR,这可能是Java目前最通用的OCR 使用PaddleOCR进行Java OCR识别OCR(光学字符识别)技术广泛应用于文档扫描、车牌识别、表单识别等领域。在众多OCR工具中,PaddleOCR作为一个开源项目,凭借其高准确性和多语言支持受到广泛关注。而Java作为一种常用的编程语言,其生态系统也可以与PaddleOCR无缝结合。本文 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 19 浏览
《通义千问AI落地—中》:前端实现 在现代Web开发中,前端技术的迅猛发展给我们带来了丰富的交互体验和用户界面设计的可能性。随着AI技术的迅速崛起,如何将AI集成到前端应用中,成为了一个重要的课题。在本文中,我们将探讨如何在前端中实现AI功能,并给出相关的代码示例。一、前端与AI集成的基本思路前端主要负责用户界面和与用户交互,而A 前端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 19 浏览