【Flink 面试指南】Flink 详解（一）：基础篇（架构、并行度、算子）
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，主要用于实时数据流处理和批处理。Flink 的设计理念是简化大数据处理的复杂性，提供高性能的计算能力，同时确保高可用性和可扩展性。本文将对 Flink 的基础架构、并行度及常用算子进行详细介绍，并附带代码示例。一、架构Flink 的架构主要包括以
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大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据与Elasticsearch：索引操作与IK分词器、停用词设置在当今这个信息爆炸的时代，大数据的分析与处理显得尤为重要。其中，Elasticsearch作为一款开源的分布式搜索引擎，因其强大的实时搜索和分析能力，广泛应用于文本搜索、数据分析等多种场景。本文将介绍Elasticsearch的索
java.lang.SecurityException: JCE cannot authenticate the provider BC 问题在大数据工具中的解决
在大数据工具中，我们可能会遇到各种各样的错误和异常，其中之一就是Java中的安全异常：java.lang.SecurityException: JCE cannot authenticate the provider BC。这个问题通常与Java的加密体系（Java Cryptography Ext
大数据-163 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 手动触发合并 JDBC 操作 Scala
Apache Kylin 全量增量Cube的构建与手动触发合并Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，旨在为大数据提供快速的 SQL 查询能力。Kylin 通过构建 Cube 来实现数据的预计算，从而加快查询速度。Cube 的构建分为全量构建和增量构建两种方式。本文将介绍如何在 Sc
Flink-05 Flink Java 3分钟上手 Redis FlinkJedisPoolConfig 从Kafka写入Redis FlinkKafkaConsumer消费 结果写入Redis
使用Flink将Kafka数据写入Redis：FlinkJedisPoolConfig和FlinkKafkaConsumer的实践Apache Flink是一款开源的流处理框架，它能够处理实时数据流。本篇文章将通过一个简单示例，介绍如何使用Flink将Kafka中的数据消费出来，并将其保存到Red
大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进
Apache Druid是一种高性能的实时分析数据库，广泛用于大数据应用场景，特别是数据分析、商业智能以及交互式查询等需求。它的架构设计特别适合处理大规模的数据集，支持快速查询，并能应对高并发请求。本文将对Druid的基础架构、架构演进及其工作原理进行详细解读。Druid架构Druid的架构可以
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录！
ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录在大数据的背景下，ClickHouse作为一个高性能的列式数据库，受到了广泛的关注和应用。本文将详细记录如何搭建和使用ClickHouse集群，并且提供一些常用的SQL语句及示例。1. ClickHouse 集群搭建在开始前，请确保你的环境中已
【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据
Flink CDC 实时同步 MySQL 数据Flink CDC（Change Data Capture）是一个用于实时数据流处理的强大工具，可以用于捕捉和同步数据库中的数据变化。在实际业务场景中，实时同步 MySQL 数据是一个常见的需求，特别是在数据分析、报告生成和数据仓库建设等方面。本文将介
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，能够处理实时数据流和批处理数据。在这一篇文章中，我们将以 Java 语言为例，深入讲解如何在 Flink 中使用 ExecutionEnvironment 和 FlatMapFunction 进行数据流处理。我们将逐步完成一个简单的应用，以帮助开发者
大数据-156 Apache Druid 案例实战 Scala Kafka 订单统计
使用Apache Druid进行订单统计的案例实战在现代的数据分析和实时数据处理场景中，Apache Druid作为一个高性能的实时分析数据库，越来越受到欢迎。它的高吞吐量、快速查询能力与灵活的数据建模，非常适合用于时序数据分析。本文将通过一个实际案例，使用Scala和Kafka，结合Apache
