大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到KafkaApache Flink 是一个强大的流处理框架,它能够实时处理大量的数据流。在实际应用中,数据的存储通常是一个重要的环节,Flink 提供了多种 Sink,可以将处理后的数据写出到各种外部系统中。本文将介绍如何将 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 77 浏览
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析 Apache Flink 是一个开源的流处理框架,广泛应用于实时数据处理和大数据分析。Flink 的架构设计旨在支持大规模的并行处理,并具有高可用性和容错能力。在理解 Flink 的运行架构时,我们需要关注其主要组件:ResourceManager、JobManager 和 TaskManager。 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 77 浏览
SpringBoot整合Flink CDC,实时追踪mysql数据变动 Spring Boot整合Flink CDC,实时追踪MySQL数据变动在现代软件开发中,实时数据处理与监控越来越重要。尤其是在微服务架构中,如何及时获取并处理数据库的变更是提高系统响应速度和灵活性的关键。Apache Flink CDC(Change Data Capture)为我们提供了一种优 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 32 浏览
Flink-StarRocks详解:第二部分(第52天) Flink与StarRocks深度结合的应用场景在大数据处理与分析的领域中,Flink作为一个流处理框架,其强大的数据处理能力使得它能够处理实时数据流。而StarRocks则是一款高性能的分析型数据库,专为极速查询而生。将Flink与StarRocks结合使用,可以完成更为复杂且高效的数据处理任务 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 30 浏览
大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查 Apache Kudu 是一个用于大数据处理的列式存储系统,主要用于快速分析实时数据。通过 Java API,我们可以便捷地对 Kudu 进行增删改查操作。以下将详细介绍 Kudu 的常用 Java API,帮助开发者更好地与 Kudu 进行交互。环境准备在使用 Kudu 的 Java API 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 29 浏览
seatunnel-web本地安装教程(超详细) Seatunnel-Web 本地安装教程(超详细)Seatunnel-Web 是一个用于数据集成和流式数据处理的开源项目,依托于 Seatunnel 提供的强大功能,可以帮助开发者更好地管理和可视化数据流。以下是 Seatunnel-Web 的本地安装教程,旨在为用户提供一份详细的指导。准备工作 前端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 28 浏览
大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进 Apache Druid是一种高性能的实时分析数据库,广泛用于大数据应用场景,特别是数据分析、商业智能以及交互式查询等需求。它的架构设计特别适合处理大规模的数据集,支持快速查询,并能应对高并发请求。本文将对Druid的基础架构、架构演进及其工作原理进行详细解读。Druid架构Druid的架构可以 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 28 浏览
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务 大数据与Elasticsearch:索引操作与IK分词器、停用词设置在当今这个信息爆炸的时代,大数据的分析与处理显得尤为重要。其中,Elasticsearch作为一款开源的分布式搜索引擎,因其强大的实时搜索和分析能力,广泛应用于文本搜索、数据分析等多种场景。本文将介绍Elasticsearch的索 后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 26 浏览
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction Apache Flink 是一个强大的流处理框架,能够处理实时数据流和批处理数据。在这一篇文章中,我们将以 Java 语言为例,深入讲解如何在 Flink 中使用 ExecutionEnvironment 和 FlatMapFunction 进行数据流处理。我们将逐步完成一个简单的应用,以帮助开发者 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 25 浏览
Flink-05 Flink Java 3分钟上手 Redis FlinkJedisPoolConfig 从Kafka写入Redis FlinkKafkaConsumer消费 结果写入Redis 使用Flink将Kafka数据写入Redis:FlinkJedisPoolConfig和FlinkKafkaConsumer的实践Apache Flink是一款开源的流处理框架,它能够处理实时数据流。本篇文章将通过一个简单示例,介绍如何使用Flink将Kafka中的数据消费出来,并将其保存到Red 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 25 浏览