Python | 实现 K-means 聚类——多维数据聚类散点图绘制
K-means 聚类是一种广泛应用的无监督学习算法，用于将数据集分成 K 个不同的簇，使得同一簇内的数据点相似度较高，而不同簇间的数据点相似度较低。它的基本思想是通过迭代的方式找到数据点的最优划分，从而最小化簇内的平方误差（通常称为“平方和”）。在本文中，我们将以多维数据的聚类为例，介绍 K-mea
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零宽字符编码python解码
零宽字符（Zero Width Characters）是一类在文本中不易被察觉的字符，这些字符在视觉上不会占用空间，但仍然可以在程序中起到特定作用。常见的零宽字符包括零宽空格（U+200B）、零宽非连接符（U+200C）和零宽连接符（U+200D）。这些字符往往用于在文本中添加隐藏信息，如水印或特定
js逆向——返回加密数据的处理
在当前的互联网环境中，数据的安全性和隐私保护变得愈发重要。例如，在 Web 应用程序中，许多 API 返回的数据都经过了加密处理。这些加密方式通常是基于 JavaScript 语言实现的，这使得逆向分析这些加密数据成为了一个有趣的课题。在本文中，我们将探讨如何通过逆向 JavaScript 代码来处
Python GraphSAGE原理与代码详解，GraphSAGE代码实战，图神经网络，图计算，GraphSAGE代码模版，超简单学习GraphSAGE
GraphSAGE原理与代码详解GraphSAGE（Graph Sample and Aggregation）是一种图神经网络（GNN）的模型，旨在处理大规模图数据，通过对节点的邻居进行采样和聚合来学习节点的表示。与传统的图神经网络不同，GraphSAGE 的设计理念是只对一部分邻居进行采样，这使
【内网Tesla T4_16G为例】GPU安装NVIDIA Driver、CUDA、cuDNN、Python
在深度学习和机器学习的领域，GPU的使用极大地提升了计算的效率和速度。在此以特定型号的NVIDIA Tesla T4 GPU为例，详细介绍如何在内网环境中安装NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN和Python，并提供相应的代码示例。1. 硬件与软件准备确保你的机器上已经安装了支持Tesla T
java jar包后台运行方式
在Java开发中，使用JAR包（Java ARchive）来打包和分发应用程序是非常常见的做法。尤其在后台服务或者守护进程中，通常需要将Java应用程序以无窗口的方式运行，以便于长期稳定地在服务器上执行。以下是Java JAR包后台运行的一些常见方法和示例代码。背景知识Java是跨平台的编程语言
Python UMAP库：高效的降维与数据可视化
UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）是一种流行的非线性降维技术，广泛应用于数据可视化和特征提取。由于其在保持数据局部结构方面的表现优异，UMAP成为了机器学习和数据科学领域的重要工具。与其他降维方法（如PCA和t-SNE）相比，UMA
【python】将py文件封装为库(pyd文件)
将 Python 文件（.py 文件）封装为库（.pyd 文件）可以让我们更好地组织和分发我们的代码，也能够提升代码的执行效率。在本文中，我们将介绍如何使用 Cython 工具将 Python 代码编译为二进制库文件（.pyd 文件）。Cython 简介Cython 是一种方便的 Python
⭐️Python wxauto库解锁微信自动化
Python wxauto库解锁微信自动化随着科技的发展，自动化工具越来越受到开发者和普通用户的青睐。特别是在日常工作中，许多任务如信息发送、好友管理等可以通过自动化来提升效率。wxauto库便是一个强大的微信自动化工具，它可以帮助我们实现对微信的自动化操作。本文将详细介绍wxauto库的使用，以
Python爬虫(selenium)从网站获取信息并存入数据库(mysql)
使用Selenium和MySQL的Python爬虫示例在当今的信息时代，网页数据的抓取和处理变得越来越重要。Python作为一种简单易学的编程语言，广泛应用于爬虫开发中。而Selenium则是一个强大的工具，可以模拟浏览器操作，从而抓取网站的信息。本文将介绍如何利用Selenium从网页获取信息，
