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Spark SQL 概述基本概念Spark SQL 是 Apache Spark 的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一种编程接口，该接口利用 SQL 查询语言与 Spark 的数据处理能力集成，能够处理大规模的分布式数据。Spark SQL 支持多种数据源，可以通过 SQL 查询直接操作数
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大数据-105 Spark GraphX 基本概述 与 架构基础 概念详解 核心数据结构
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从0开始搭建分布式Hadoop+Spark+Flink+Hbase+Kafka+Hive+Flume+Zookeeper+Mysql等
在大数据处理领域，Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka、Hive、Flume、Zookeeper和MySQL等技术栈被广泛应用。这些技术虽然功能各异，但通过它们的有效结合，可以实现大规模数据的高效处理与分析。本文将介绍如何从零开始搭建这一套分布式系统，并给出相关代码示例。1
基于大数据爬虫+Spark+Python数据可视化大屏的汽车行业大数据分析系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)
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大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新
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基于网络爬虫+Spark+Hadoop等大数据和SpringBoot技术实现的的汽车行业大数据分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)
在现代汽车行业中，数据的采集和分析尤为重要。通过基于网络爬虫、Spark、Hadoop等大数据技术以及Spring Boot框架，构建一个汽车行业的大数据分析与可视化平台，可以实现对汽车市场的深度剖析，从而帮助企业做出更加精准的决策。一、系统架构我们设计的系统架构大致分为四个部分：数据采集
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源：JSON、CSV、JDBC、Hive
大数据与Spark集群的SparkSQL操作随着大数据技术的快速发展，Spark作为一种高效的处理大数据的工具，得到了广泛的应用。SparkSQL是Apache Spark中一个重要的模块，提供了结构化数据的处理能力，可以使用SQL语言直接对数据进行查询和操作。本文将探讨如何使用SparkSQL处
seatunnel-web本地安装教程（超详细）
Seatunnel-Web 本地安装教程（超详细）Seatunnel-Web 是一个用于数据集成和流式数据处理的开源项目，依托于 Seatunnel 提供的强大功能，可以帮助开发者更好地管理和可视化数据流。以下是 Seatunnel-Web 的本地安装教程，旨在为用户提供一份详细的指导。准备工作
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据与Elasticsearch：索引操作与IK分词器、停用词设置在当今这个信息爆炸的时代，大数据的分析与处理显得尤为重要。其中，Elasticsearch作为一款开源的分布式搜索引擎，因其强大的实时搜索和分析能力，广泛应用于文本搜索、数据分析等多种场景。本文将介绍Elasticsearch的索
