大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方 使用Scala和Java调用Spark进行WordCount的实践在大数据时代,Apache Spark是一个强大的集群计算框架,广泛应用于大数据处理与分析。通过编写简单的WordCount程序,我们可以快速掌握Spark的基本使用方式。本文将介绍如何使用Scala和Java调用Spark进行Wo 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 27 浏览
基于python+大数据爬虫技术+数据可视化+Spark的电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现 基于Python和Spark的大数据电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现在当今数字化时代,电力能耗数据的收集和分析变得尤为重要。随着物联网技术的快速发展,各种传感器能够实时监测电力的使用情况,因此我们需要一个高效的平台来分析和可视化这些数据。本文将介绍如何使用Python、Spark、以及数据可 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 48 浏览
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析 Apache Flink 是一个开源的流处理框架,广泛应用于实时数据处理和大数据分析。Flink 的架构设计旨在支持大规模的并行处理,并具有高可用性和容错能力。在理解 Flink 的运行架构时,我们需要关注其主要组件:ResourceManager、JobManager 和 TaskManager。 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 77 浏览
seatunnel-web本地安装教程(超详细) Seatunnel-Web 本地安装教程(超详细)Seatunnel-Web 是一个用于数据集成和流式数据处理的开源项目,依托于 Seatunnel 提供的强大功能,可以帮助开发者更好地管理和可视化数据流。以下是 Seatunnel-Web 的本地安装教程,旨在为用户提供一份详细的指导。准备工作 前端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 28 浏览
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新 在现代大数据处理架构中,Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用,被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列,能够有效处理大量实时数据,而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而,处理Kafka数据时,有效管理Offs 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 19 浏览
大数据-105 Spark GraphX 基本概述 与 架构基础 概念详解 核心数据结构 Spark GraphX 基本概述与架构基础概念详解在大数据处理的领域中,Spark GraphX 是 Apache Spark 的一个组件,专门用于图形处理和图计算。随着社交网络、推荐系统和知识图谱等应用的发展,图形数据的处理变得越来越重要。GraphX 提供了一个高效、灵活的框架,使得用户可以 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 22 浏览