[已解决]若依 / RuoYi前后端分离项目部署-验证码无法显示、报错502 (Bad Gateway) 在使用若依(RuoYi)前后端分离项目进行部署时,可能会遇到验证码无法显示和502 Bad Gateway错误。这些问题通常出现在前端与后端的连接、服务配置、以及验证码生成和显示的过程中。本文将针对这两个问题进行详细分析,并提供解决方案和代码示例。一、验证码无法显示的原因及解决办法前后端接口未 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 17 浏览
linux 查看nginx 安装路径 在Linux系统中,Nginx是一款广泛使用的高性能Web服务器和反向代理服务器。很多用户在安装和配置Nginx的过程中,可能会遇到需要查看Nginx的安装路径。这篇文章将详细介绍如何查找Nginx的安装路径,并会提供相关的命令和示例。一、使用which命令查找Nginx的安装路径首先,最简单的 后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 23 浏览
解锁线程安全,可重入与不可重入函数相关概念,以及死锁问题的根源与应对策略 在多线程编程中,线程安全、可重入与不可重入函数以及死锁问题是非常重要的概念。理解这些概念对于编写高效且安全的并发程序至关重要。线程安全线程安全是指多个线程同时访问某个资源时,不会发生数据错误或不一致的状态。这通常需要采取一些同步机制,例如互斥锁(Mutex)、读写锁(Read-Write Loc 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 23 浏览
如何在 Debian 或 Ubuntu VPS 上手动安装 Oracle Java 在 Debian 或 Ubuntu VPS 上手动安装 Oracle Java 是一个相对简单的过程。由于 Oracle Java 的许可协议,您需要从 Oracle 的官方网站下载 Java 安装包。以下是详细步骤,帮助您完成安装。步骤一:更新系统在开始之前,确保您的系统是最新的。打开终端,运 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 23 浏览
【Linux基础IO】深入解析Linux基础IO缓冲区机制:提升文件操作效率的关键 深入解析Linux基础IO缓冲区机制:提升文件操作效率的关键在Linux操作系统中,IO(输入/输出)操作是文件处理的核心环节。然而,直接对硬盘进行访问的效率非常低,因此Linux采用了一种缓冲区机制来提升文件操作的效率。本文将深入探讨这一机制,并提供代码示例,帮助读者更好地理解其原理和应用。一 后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 50 浏览
828华为云征文|在Flexus X实例上安装JDK和Tomcat保姆教学 在Flexus X实例上安装JDK和Tomcat保姆教学在现代软件开发中,Java作为一种流行的编程语言,被广泛应用于各类企业级应用程序的开发。而为了运行Java应用,通常需要安装Java开发工具包(JDK),同时如果需要提供Web服务,则需要安装Apache Tomcat。本文将以华为云的Fle 后端 2024年10月21日 0 点赞 0 评论 26 浏览
ubuntu系统下如何安装python 在Ubuntu系统下,安装Python是一个相对简单的过程,不同于其他操作系统,Ubuntu通常会预装Python,但可能是一个较旧的版本。这里将介绍如何在Ubuntu上安装Python及其环境。1. 检查现有Python版本首先,打开终端(Terminal),输入以下命令检查当前系统中是否已安 后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 31 浏览
【深度学习】深度学习之巅:在 CentOS 7 上打造完美Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境 在深度学习领域,选择合适的环境配置至关重要。本文将指导您在 CentOS 7 系统上构建一个完美的 Python 3.10 与 PyTorch 2.3.0 环境。这一配置将帮助您高效地进行深度学习的开发与实验。一、环境准备首先,请确保您的 CentOS 7 系统为最新版本。可以通过以下命令更新系 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 28 浏览
深度解析 Spring 源码:探秘 CGLIB 代理的奥秘 深度解析 Spring 源码:探秘 CGLIB 代理的奥秘在 Java 领域,Spring 框架因其强大的依赖注入和 AOP(面向切面编程)能力而广受欢迎。Spring 提供了两种主要的代理方式:JDK 动态代理和 CGLIB 代理。本文将深入探讨 CGLIB 代理的实现机制,并通过代码示例加以说 后端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 72 浏览
docker + miniconda + python 环境安装与迁移(详细版) 在数据科学和机器学习的工作中,环境的隔离和管理是非常重要的。Miniconda 是一个轻量级的 Conda 发行版,能够帮助我们轻松管理 Python 环境和依赖。而 Docker 则是一种非常流行的容器化技术,可以为我们的应用提供一个一致的运行环境。将这两者结合使用,可以有效地简化环境的安装与迁移 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 25 浏览