【深度学习】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程 深度学习模型转化、环境搭建及部署教程在深度学习领域,模型的转换、环境搭建以及部署是厚重而重要的课题。本文将以 ONNX Runtime 为基础介绍如何将深度学习模型转换为 ONNX 格式,并在 Python 环境中使用 ONNX Runtime 进行推理,最后探讨如何进行模型部署。一、环境搭建 后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 30 浏览
FaceFusion2.61安装及配置使用CUDA+cudnn FaceFusion 2.61的安装及配置使用CUDA和cuDNN在当前深度学习的应用中,GPU加速已经成为提高模型训练和推理速度的主要手段之一。FaceFusion 2.61是一个用于面部融合与重建的深度学习工具,其性能在很大程度上依赖于CUDA和cuDNN的有效配置。本文将详细介绍如何安装和配 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 14 浏览
yolov8旋转目标检测部署教程(附代码c++/python) YOLOv8旋转目标检测部署教程YOLO(You Only Look Once)系列模型是当前计算机视觉领域中广泛应用的目标检测算法。其中,YOLOv8是最新的版本之一,支持多种扩展功能,包括旋转目标检测。旋转目标检测能够处理传统矩形边界框无法准确描述的情形,因此在一些场景下非常重要,如交通标志检 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 54 浏览