三维测距
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YOLOv5+单目测距（python）

YOLOv5+单目测距（python）

YOLOv5+单目测距的结合应用在计算机视觉领域，目标检测和测距是两个重要的研究方向。YOLOv5作为一种高效的目标检测模型，已广泛应用于各种场景。而单目测距是通过单个摄像头估算物体与摄像头之间的距离。本文将探讨如何结合这两者，以实现目标检测与距离估算的功能。YOLOv5简介YOLO（You
后端 2024年10月01日
双目三维测距（python）

双目三维测距（python）

双目三维测距是计算机视觉中的一个重要任务，它利用两个相机获取的图像数据来推测场景中物体的三维位置。通过双目立体视觉，我们可以计算出物体的深度信息，这在机器人导航、自动驾驶、三维重建等应用中具有重要意义。本文将介绍双目视觉的基本原理，并给出一个简单的Python代码示例。双目三维测距的原理双目视觉
后端 2024年10月16日