在华为OD机试中，单词接龙是一道经典的考题，考察的是对字符串处理和数据结构的运用。单词接龙游戏的规则非常简单：一个人说出一个单词，下一人需要说出一个以该单词最后一个字母开头的单词。为了解决这个问题，我们可以借助深度优先搜索（DFS）和哈希表来实现。
问题分析
- 输入：一组单词。
- 输出：一个可行的单词接龙序列。
- 规则：新单词的首字母必须与前一个单词的尾字母相同。
方法设计
我们可以用以下步骤来实现单词接龙： 1. 先构建一个以字母为键，单词为值的字典，方便查找。 2. 使用深度优先搜索（DFS）遍历所有的单词，找出一个合适的接龙序列。 3. 使用一个集合来记录已使用的单词，避免重复使用。
代码实现
以下是用 Python 实现的单词接龙代码示例：
def word_chain(words):
# 构建一个字典来存储单词开头和结尾的映射
from collections import defaultdict
word_dict = defaultdict(list)
for word in words:
word_dict[word[0]].append(word)
# 深度优先搜索函数
def dfs(current_chain, last_word):
if len(current_chain) == len(words):
return current_chain # 成功找到一个接龙序列
# 获取最后一个单词的最后一个字母
last_letter = last_word[-1]
for next_word in word_dict[last_letter]:
if next_word not in current_chain: # 确保不重复使用
result = dfs(current_chain + [next_word], next_word)
if result: # 找到可行的序列
return result
return [] # 无法继续接龙
for word in words:
result = dfs([word], word)
if result:
return result # 返回成功的序列
return [] # 如果没有找到可行的序列
# 测试代码
if __name__ == "__main__":
words = ["cat", "dog", "god", "tiger", "elephant"]
chain = word_chain(words)
if chain:
print("单词接龙序列为:", " -> ".join(chain))
else:
print("没有找到可行的单词接龙序列")
代码解析
- 字典构建：我们使用
defaultdict来存储每个字母对应的单词列表，便于后续快速查找。 - DFS 函数：我们定义了一个递归的 DFS 函数
dfs，它会分析当前的单词链和最后一个单词，从而查找可以接上的单词。 - 循环遍历：在
for word in words:中，我们尝试以每个单词开始进行单词接龙。
总结
这段代码展示了如何使用 DFS 和哈希表来解决单词接龙问题。在实际应用中还有很多可以优化的地方，比如剪枝和优化搜索顺序等，但这段代码可以作为基本的实现思路。在华为的OD机试中，掌握这些基本的算法和数据结构应用，可以帮助我们提高解决问题的效率和准确性。希望这篇文章能对准备机试的同学有所帮助！
