在现今的数字时代，语音合成技术逐渐普及，广泛应用于各种场景，例如语音助手、智能客服、教育软件等。Microsoft 的 Edge TTS 是一款高质量的文本转语音工具，利用年龄、性别、情感等特征生成自然的语音。本文将介绍如何使用 Python 调用 Edge TTS，实现在线文字转语音的功能。
一、准备工作
首先，确保你的计算机上安装了 Python。可以通过访问 Python 官网 下载并安装适合你操作系统的版本。接下来，你需要安装 Edge TTS 的相关库。
pip install edge-tts
这是唯一需要安装的依赖包，它提供了调用 Edge TTS 的功能。
二、基本用法
以下是一个简单的 Python 脚本示例，展示如何使用 Edge TTS 将文本转换为语音并保存为音频文件：
import edge_tts
import asyncio
async def text_to_speech(text, filename):
# 创建一个 TTS 对象
communicate = edge_tts.Communicate(text, voice='zh-CN-YunxiNeural')
# 开始文本转语音，并保存为音频文件
await communicate.save(filename)
if __name__ == "__main__":
# 输入需要转换的文本
text = "你好，欢迎使用文本转语音服务！"
# 设置输出音频文件名
filename = "output.wav"
# 运行异步函数
asyncio.run(text_to_speech(text, filename))
print(f"语音已经保存至 {filename}")
三、代码解析
-
导入库：我们首先导入
edge_tts和asyncio，其中asyncio用于支持异步操作。 -
text_to_speech 函数：这个函数接收两个参数，一个是要转化的文本，另一个是输出音频文件的名称。通过创建
edge_tts.Communicate对象，并指定使用的语音（如zh-CN-YunxiNeural），实现文本到语音的转换。 -
运行异步函数：在主程序中，定义要转换的文本，并指定音频文件的保存路径。然后，用
asyncio.run方法来运行我们的异步函数。
四、语音选择
Edge TTS 支持多种语言和多种声音选项。在上面的示例中，我们使用的是中文的音频角色“YunxiNeural”。你可以根据需要更改 voice 参数，为不同的应用选择最合适的声音。例如：
- 英语：
en-US-JessaNeural - 西班牙语：
es-ES-PabloNeural - 法语：
fr-FR-DeniseNeural
在使用中，可通过访问 Microsoft 官方文档了解可用的语音和语言列表。
五、总结
利用 Edge TTS 接口，可以轻松实现高质量的文字转语音功能。这对于需要语音合成的应用开发尤为重要。不论是用于教育目的，还是在智能硬件中整合语音反馈功能，Edge TTS 都提供了非常稳定和灵活的支持。
希望通过这篇文章，能够帮助你更好地理解如何使用 Python 和 Edge TTS 将文本转换为语音，并激发你在更多项目中使用这一强大工具的灵感。一定要尝试不同的文本和声音，发掘更多有趣的应用场景！
