盘点Python中4种读取JSON文件和提取JSON文件内容的方法

在Python中，处理JSON文件是一个常见的需求。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成。在Python中，处理JSON文件主要依赖内置的json模块。本文将盘点四种读取JSON文件和提取内容的方法，并给出相应的代码示例。

方法一：使用json.load()

json.load()方法可以直接从文件中读取JSON数据并将其解析为Python对象。下面是一个简单的示例：

import json

# 假设有一个名为data.json的文件，内容为：
# {
#     "name": "Alice",
#     "age": 30,
#     "city": "New York"
# }

# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)

# 提取内容
print('姓名:', data['name'])
print('年龄:', data['age'])
print('城市:', data['city'])

方法二：使用json.loads()

json.loads()方法用于将字符串形式的JSON数据解析为Python对象。如果你的数据已经以字符串的形式存在，可以使用此方法。以下是示例：

import json

# 假设有一个JSON字符串
json_string = '{"name": "Bob", "age": 25, "city": "Los Angeles"}'

# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_string)

# 提取内容
print('姓名:', data['name'])
print('年龄:', data['age'])
print('城市:', data['city'])

方法三：使用json.load()结合异常处理

在读取JSON文件时，可能会遇到文件不存在或JSON格式错误等问题。使用异常处理可以提高代码的健壮性。下面是一个改进的例子：

import json

try:
    with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
        data = json.load(file)
    print('姓名:', data['name'])
    print('年龄:', data['age'])
    print('城市:', data['city'])
except FileNotFoundError:
    print("文件未找到。")
except json.JSONDecodeError:
    print("JSON格式错误。")
except Exception as e:
    print("发生错误:", e)

方法四：使用json.dump()与文件写入

虽然主要讨论读取方法，但了解如何将Python对象写入JSON文件也是很重要的。可以使用json.dump()将Python对象转储为JSON格式并写入文件。示例代码如下：

import json

# 假设要写入的数据
data = {
    "name": "Charlie",
    "age": 28,
    "city": "Chicago"
}

# 将数据写入JSON文件
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)

print("数据已写入output.json文件。")

总结

以上四种方法展示了如何在Python中读取和处理JSON文件。使用json.load()和json.loads()可以轻松地从文件和字符串中解析数据，而结合异常处理的方式可以处理常见的错误情况。最后，通过json.dump()方法，我们也可以将Python对象写回JSON文件中。掌握这些基本操作后，你可以更有效地处理JSON格式的数据。