在CentOS 7虚拟机上使用Ollama进行本地部署Llama3大模型中文版及Open WebUI是一个非常有意义的项目。本文将详细介绍操作步骤和相关代码示例，帮助你顺利完成部署。
准备工作
在开始之前，请确保你的CentOS 7系统满足以下要求：
- 系统更新：确保你的系统已经更新到最新版本。
bash
sudo yum update -y
- 安装所需依赖：确保安装了Python和pip（Python包管理工具），如果未安装，请执行以下命令：
bash
sudo yum install python3 python3-pip -y
- 安装Docker：Ollama需要Docker来运行。你可以按照以下命令安装Docker：
bash
sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
- 安装Ollama：使用pip安装Ollama。
bash
pip install ollama
部署Llama3大模型中文版
接下来，我们将使用Ollama来部署Llama3大模型中文版。可以通过Ollama的命令行接口来快速下载和运行模型。
- 下载Llama3中文版模型：
bash
ollama pull llama3-zh
- 启动模型服务：下载完成后，使用以下命令启动模型服务。
bash
ollama serve llama3-zh
默认情况下，模型服务会运行在 http://localhost:11434。你可以通过浏览器访问这个地址，查看是否部署成功。
配置Open WebUI界面
为了让我们的模型接口更加友好，我们将使用Open WebUI进行可视化操作。
- 安装Open WebUI所需的依赖：
bash
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui
pip install -r requirements.txt
- 修改配置文件：在Open WebUI的根目录中找到配置文件，通常命名为
config.py，将模型的API地址修改为你的模型服务地址：
python
MODEL_API_URL = "http://localhost:11434"
- 启动Open WebUI：
bash
python app.py
然后在浏览器中访问 http://localhost:5000，你应该能看到Open WebUI的界面。
测试模型
在WebUI中，你可以输入中文文本来测试Llama3大模型的效果。例如，你可以输入“今天天气怎么样？”并点击提交，等待模型返回结果。
总结
通过以上步骤，我们成功在CentOS 7虚拟机上使用Ollama本地部署了Llama3大模型中文版，并通过Open WebUI进行了可视化操作。这个过程不仅让你了解了如何配置大模型，也提升了对Docker、Ollama和WebUI的使用能力。
后续你可以根据需要进一步优化模型的参数和性能，拓展功能，甚至将其集成到自己的应用中。希望本文能够帮助你顺利完成部署，探索更多可能性。
