LLaMA Factory+ModelScope实战——使用 Web UI 进行监督微调
LLaMA Factory+ModelScope实战——使用 Web UI 进行监督微调随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，预训练模型的应用变得越来越广泛。LLaMA (Large Language Model) 是Meta推出的一种强大的语言模型，近年来备受瞩目。为了有效地使用这一模型，常
llama
windows环境(非docker)中利用Ollama和open webui部署运行大模型
在当前深度学习的潮流中，利用大语言模型（LLM）进行各种NLP任务越来越受到关注。Ollama是一个开源工具，旨在简化大模型的下载和部署过程。而Open WebUI则提供了一个友好的图形用户界面，便于用户与模型进行交互。在Windows环境中，我们可以结合这两个工具，实现一个本地部署和使用大模型的解
【LLM】二、python调用本地的ollama部署的大模型
在最近几年的人工智能发展中，大语言模型（LLM）引起了广泛的关注和应用。随着技术的不断进步，如今开发者可以在本地环境中部署这些强大的模型，以满足特定的应用需求。本文将以 Ollama 为例，介绍如何在 Python 中调用本地部署的大语言模型。一、Ollama 简介Ollama 是一个开源平台，
text-generation-webui在linux服务器上的部署和运行（保姆教程/踩坑记录）
text-generation-webui 在 Linux 服务器上的部署和运行（保姆教程/踩坑记录）在今天的人工智能时代，文本生成模型如 GPT-3、GPT-2 等越来越受到关注。为了方便使用这些模型，许多人选择部署文本生成的 Web 界面。在本文中，我将详细介绍如何在 Linux 服务器上部署
ollama+open-webui，本地部署自己的大模型
近年来，随着人工智能技术的发展，尤其是大模型的出现，越来越多的企业和个人开始希望能够在本地部署自己的大模型，以满足特定的使用需求。Ollama和Open WebUI是两个强大的工具，可以帮助用户在本地搭建大模型，并通过友好的Web界面进行交互。本篇文章将介绍如何结合这两个工具实现本地部署自己的大模型
在CentOS7虚拟机上使用Ollama本地部署Llama3大模型中文版+Open WebUI
在CentOS 7虚拟机上使用Ollama进行本地部署Llama3大模型中文版及Open WebUI是一个非常有意义的项目。本文将详细介绍操作步骤和相关代码示例，帮助你顺利完成部署。准备工作在开始之前，请确保你的CentOS 7系统满足以下要求：系统更新：确保你的系统已经更新到最新版本。
本地大模型5：在pycharm用python调用ollama本地大模型
在PyCharm中使用Python调用Ollama本地大模型在人工智能的时代，利用大模型进行文本生成、自然语言处理等任务变得越来越普遍。Ollama是一款开源的可以在本地运行的大模型，它允许开发者进行各种AI实验和应用。在本文中，我们将介绍如何在PyCharm中设置和调用Ollama本地大模型，帮
新架构Mamba-2正式发布！！真实版“man, what can i say”！！
新架构Mamba-2正式发布，给开发者们带来了更高效、更灵活的程序开发体验。在现代软件开发中，架构的选择与设计直接影响了项目的可维护性、性能及扩展性。Mamba-2架构在此背景下应运而生，旨在通过模块化和可重用的设计理念，为开发者提供一套现代化的工具和框架。Mamba-2的设计理念Mamba-2
一文速览Llama 3.1——对其92页paper的全面细致解读：涵盖语言、视觉、语音的架构、原理
Llama 3.1论文的发布引发了广泛的关注，其核心内容涉及语言、视觉和语音的统一架构。这一版本相比于以前的版本在理论和实践上都有了显著的改进，为构建多模态AI提供了更加坚实的基础。一、架构概述Llama 3.1的架构灵活且模块化，主要包括以下几个部分：语言模型： 采用Transformer
本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南
本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南介绍随着人工智能的快速发展，各种大型语言模型（LLM）如 Llama 3.1 的出现，使得开发者能够在本地环境中构建强大的应用。本文将详细介绍如何本地部署 Llama 3.1，并使用 Ollama
