Python酷库之旅-第三方库Pandas(060) 在数据分析和处理的领域,Python 的 Pandas 库无疑是一个非常重要的工具。Pandas 提供了高效的数据操作能力,使得数据分析变得更加简单和直观。本文将带领大家深入了解 Pandas 的基本用法,包括数据的读写、处理和分析。1. 什么是 PandasPandas 是一个开源的 Pyth 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 117 浏览
Springboot 整合 Java DL4J 实现物流仓库货物分类 Spring Boot 整合 Java DL4J 实现物流仓库货物分类随着电子商务的快速发展,物流仓库的管理变得越来越复杂。为了提高仓库管理的效率,现代仓库需要对货物进行智能分类。本文将介绍如何使用 Spring Boot 和 DL4J(Deep Learning for Java)框架实现一个简 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 109 浏览
【DEBUG】报错RuntimeError: Trying to resize storage that is not resizable 解决思路分享 在使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)进行模型训练时,偶尔会遇到各种各样的错误,可能会影响我们的开发效率。其中一个比较常见的错误是“RuntimeError: Trying to resize storage that is not resizable”,这个错误通常与数据的 后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 190 浏览
Springboot实战:AI大模型+亮数据代理助力短视频时代 在当今短视频蓬勃发展的时代,随着用户生成内容(UGC)和社交媒体平台的崛起,AI技术的应用日益普及。传统的视频制作和发布方式逐渐被更高效和智能的解决方案取代,Spring Boot结合AI大模型以及亮数据代理的使用,无疑为短视频内容的生成和分发提供了有力支持。一、背景介绍短视频平台如抖音、快手等 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 127 浏览
2024最新版python+pycharm安装与配置(mac和window都有讲) 2024最新版Python与PyCharm的安装与配置(适用于Mac和Windows)在2024年,Python依然是最受欢迎的编程语言之一,尤其是在数据科学、人工智能和Web开发等领域。而PyCharm作为功能强大的Python IDE,能够大大提高开发效率。本文将详细介绍如何在Mac和Wind 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 68 浏览
手把手教你打包Python项目为whl文件 打包 Python 项目为 .whl 文件是一项非常重要的技能,它允许你将项目分享给其他人或者在生产环境中部署。 .whl 文件是 Python 的一种打包格式,包含了你的代码和所有依赖。接下来,我们将手把手教你如何将一个简单的 Python 项目打包为 .whl 文件。1. 准备一个简单的 Py 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 160 浏览
本地部署 fish-speech 在自然语言处理的领域,语音识别技术逐渐成为一项重要的研究方向。随着深度学习技术的不断发展,越来越多的开源框架和工具被开发出来,以支持语音识别的应用。其中,fish-speech作为一个相对新颖的开源项目,具备优秀的语音识别功能,可以帮助开发者实现本地部署语音识别系统。一、什么是 fish-spee 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 131 浏览
【三步 完全离线搭建 openwebui 】 在近年来,随着人工智能的发展,越来越多的开发者与爱好者开始尝试在本地搭建各种基于机器学习的应用。OpenWebUI 是一个非常有趣的项目,可以帮助用户快速搭建一个基于网页的用户界面。本文将介绍如何通过三步离线搭建 OpenWebUI,并提供相关的代码示例,帮助你顺利完成这一过程。第一步:准备环境 前端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 704 浏览
【Python】探索 PyTorch 在机器学习中的应用 探索 PyTorch 在机器学习中的应用PyTorch 是一个开源的深度学习框架,由 Facebook 的人工智能研究组开发。由于其灵活性和易用性,PyTorch 在学术界和工业界得到了广泛应用,尤其适合进行快速原型开发和研究。本文将探讨 PyTorch 在机器学习中的一些应用,并通过示例代码展示 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 142 浏览
吴恩达机器学习-可选实验室-梯度下降-Gradient Descent for Linear Regression 梯度下降在线性回归中的应用在机器学习中,线性回归是一种基本且常用的回归分析方法,其目标是根据输入特征来预测连续的输出值。实现线性回归的多种方法中,梯度下降法是最常见的一种。它通过迭代优化代价函数,找到最佳的回归参数(权重),从而使得模型对训练数据的拟合度达到最佳。一、基础概念在简单线性回归中, 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 83 浏览