人工智能

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

在近年来,人工智能的发展迅速,尤其是自然语言处理(NLP)方面,各种预训练模型层出不穷。通义千问的Qwen2.5模型作为当前一种优秀的中文预训练模型,可以应用于许多任务,如对话生成、文本摘要、问答系统等。本文将介绍如何在Python中调用Qwen2.5模型的步骤,并给出相应的代码示例。一、环境准备

Python调用讯飞星火大模型v3.x api接口使用教程

Python调用讯飞星火大模型v3.x API接口使用教程近年来,人工智能技术迅速发展,各种AI模型层出不穷,讯飞星火大模型就是其中备受关注的一款。通过其强大的API接口,开发者可以方便地将自然语言处理能力融入到各类应用中。本文将详细介绍如何使用Python调用讯飞星火大模型v3.x的API接口,

手把手教你打包Python项目为whl文件

打包 Python 项目为 .whl 文件是一项非常重要的技能,它允许你将项目分享给其他人或者在生产环境中部署。 .whl 文件是 Python 的一种打包格式,包含了你的代码和所有依赖。接下来,我们将手把手教你如何将一个简单的 Python 项目打包为 .whl 文件。1. 准备一个简单的 Py

本地部署 fish-speech

在自然语言处理的领域,语音识别技术逐渐成为一项重要的研究方向。随着深度学习技术的不断发展,越来越多的开源框架和工具被开发出来,以支持语音识别的应用。其中,fish-speech作为一个相对新颖的开源项目,具备优秀的语音识别功能,可以帮助开发者实现本地部署语音识别系统。一、什么是 fish-spee

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在深度学习的领域中,卷积神经网络(CNN)是一种广泛应用于图像处理任务的网络架构。Java中的Deeplearning4j框架为研究人员和开发者提供了一个强大的工具来构建和训练CNN模型。本文将介绍如何使用Deeplearning4j构建一个简单的卷积神经网络,并进行训练和评估。环境准备在开始之

Springboot实战:AI大模型+亮数据代理助力短视频时代

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【Python】探索 PyTorch 在机器学习中的应用

探索 PyTorch 在机器学习中的应用PyTorch 是一个开源的深度学习框架,由 Facebook 的人工智能研究组开发。由于其灵活性和易用性,PyTorch 在学术界和工业界得到了广泛应用,尤其适合进行快速原型开发和研究。本文将探讨 PyTorch 在机器学习中的一些应用,并通过示例代码展示

2024最新版python+pycharm安装与配置(mac和window都有讲)

2024最新版Python与PyCharm的安装与配置(适用于Mac和Windows)在2024年,Python依然是最受欢迎的编程语言之一,尤其是在数据科学、人工智能和Web开发等领域。而PyCharm作为功能强大的Python IDE,能够大大提高开发效率。本文将详细介绍如何在Mac和Wind