前端大模型入门:使用Transformers.js实现纯网页版RAG(一) 前端大模型入门:使用Transformers.js实现纯网页版RAG(检索增强生成)(一)在当今的人工智能领域,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)模型因其在信息检索和文本生成方面的强大能力受到了广泛关注。RAG模型结合了传统信息检索技术与现代的生成 前端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 20 浏览
[ai笔记13] 大模型架构对比盘点:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder 在人工智能和自然语言处理的领域,大模型架构的选择对模型性能和应用场景有着重要的影响。我们常见的模型架构主要分为三种类型:Encoder-Only、Decoder-Only和Encoder-Decoder。本文将对这三种架构进行对比,并给出相应的代码示例。一、Encoder-Only架构Encod 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 65 浏览
吴恩达机器学习-可选实验室-梯度下降-Gradient Descent for Linear Regression 梯度下降在线性回归中的应用在机器学习中,线性回归是一种基本且常用的回归分析方法,其目标是根据输入特征来预测连续的输出值。实现线性回归的多种方法中,梯度下降法是最常见的一种。它通过迭代优化代价函数,找到最佳的回归参数(权重),从而使得模型对训练数据的拟合度达到最佳。一、基础概念在简单线性回归中, 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 24 浏览
【Python】torch.exp()和 torch.sigmoid()函数详解和示例 在深度学习和机器学习中,激活函数和数学运算是构建模型的重要组成部分。PyTorch是一个流行的深度学习框架,其中包含许多用于张量操作的函数。本文将详细介绍torch.exp()和torch.sigmoid()两个函数,并结合示例代码进行解释。1. torch.exp()torch.exp()是P 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 24 浏览
Python调用讯飞星火大模型v3.5接口 Python调用讯飞星火大模型v3.5接口随着人工智能技术的迅猛发展,自然语言处理(NLP)逐渐成为各行各业的重要工具。讯飞星火大模型v3.5是目前国内领先的NLP模型之一,能够在对话生成、文本摘要、情感分析等多个任务中展现出色的性能。本篇文章将介绍如何使用Python调用讯飞星火大模型v3.5接 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 21 浏览
解密Spring Boot:揭秘自动装配背后的原理与机制 解密Spring Boot:揭秘自动装配背后的原理与机制Spring Boot 是一个用于简化 Spring 应用开发的框架,其核心特性之一就是自动装配(Auto-Configuration)。自动装配使得开发者不再需要繁琐的配置,能够快速启动项目并运行。在这篇文章中,我们将深入探讨 Spring 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 69 浏览
Java | 智谱API调用实践 Java | 智谱API调用实践随着人工智能技术的迅速发展,各类智能应用层出不穷。智谱(ZhiPu)API是一个提供强大机器学习和自然语言处理功能的API。在这篇文章中,我们将探讨如何在Java中调用智谱API,并进行基本的使用示例。准备工作在开始前,你需要确保以下几点:注册获取API密钥 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 56 浏览
Python——基于YOLOV8的车牌识别(源码+教程) 基于YOLOv8的车牌识别教程随着智能交通不断发展,车牌识别技术在停车管理、交通监控等领域得到了广泛应用。YOLO(You Only Look Once)系列模型因其高效的实时目标检测能力,成为车牌识别的热门选择。本文将介绍如何使用YOLOv8进行车牌识别,包括必要的环境配置、数据准备和代码示例。 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 28 浏览
AI从截图直接生成代码、前端程序员的福音 随着人工智能的快速发展,AI在各种领域的应用越来越广泛,尤其是在软件开发和前端开发方面。前端程序员通常需要将设计图转换为可交互的网页,传统上这一过程往往需要手动将设计元素一一实现,但现在,AI技术的引入,使得将截图直接转换为代码成为可能,这无疑是前端程序员的福音。AI图像识别与代码生成现代AI的 前端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 18 浏览
Mac 部署Stable Diffusion WebUI和ControlNet的保姆级教程(附安装包) Mac 部署 Stable Diffusion WebUI 和 ControlNet 的保姆级教程在近几年的深度学习与图像生成领域,Stable Diffusion 和 ControlNet 等模型已经成为了热门的研究方向。本文将为您提供一个在 Mac 上部署 Stable Diffusion W 前端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 38 浏览