一文掌握YOLOv1-v10
YOLO（You Only Look Once）系列是当前流行的目标检测算法，其主要特点是速度快、精度高，适合实时场景下的目标检测需求。从YOLOv1到YOLOv10，每一代的算法都有所改进。以下是对YOLOv1到YOLOv10的简单介绍及其相关的代码示例。YOLOv1YOLOv1是该系列的第一
人工智能
路径规划 | 详解混合A*算法Hybrid A*(附ROS C++/Python/Matlab仿真)
混合A算法（Hybrid A）详解及其在ROS中的应用路径规划是机器人领域中的一个重要研究方向，尤其是在复杂环境中自主导航的任务。传统的A算法在许多场合下表现良好，但在处理非线性运动模型时则显得力不从心。为了解决这一问题，混合A算法（Hybrid A*）应运而生。1. 混合A*算法简介混合A算
Java Deeplearning4j：实现时间序列预测
在现代数据科学中，时间序列预测是一项重要的任务。它用于预测未来的数值，并广泛应用于金融市场、天气预报、设备故障预测等领域。Java 的 Deeplearning4j 是一个强大的深度学习框架，适合在 JVM 上进行大规模的机器学习任务。在本文中，我们将探讨如何使用 Deeplearning4j 实现
【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
在机器学习的应用中，模型选择和超参数调优是非常重要的一步。本文将介绍如何使用 GridSearchCV 和支持向量机（SVM）进行学生成绩预测的过程。我们将使用 sklearn 库来实现这一过程，并通过代码示例进行详细说明。1. 数据准备首先，我们需要准备数据集。在这里，我们假设有一个包含学生成
Win电脑使用Ollama与Open Web UI搭建本地大语言模型运行工具
在现代计算机技术的发展中，大语言模型（LLM）因其强大的自然语言处理功能而受到越来越多的关注。最近，Ollama和Open Web UI的结合使得在本地搭建大语言模型的运行工具变得更加简单易行。本文将介绍如何在Windows电脑上使用这些工具，从而实现本地部署大语言模型的能力。一、环境准备在开始
Python --- 如何修改Jupyter Notebook保存文件的路径？
在使用 Jupyter Notebook 的过程中，默认情况下，Notebook 会将文件保存到启动时的当前工作目录。如果你希望修改 Jupyter Notebook 保存文件的路径，可以通过几种方式实现。以下是一些常用的方法，以及相关的代码示例。方法一：在启动 Jupyter Notebook
版本匹配指南：PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系
在使用PyTorch及其相关库（如torchvision）进行深度学习开发时，确保各个库的版本之间相互兼容是非常重要的。错误或不匹配的版本可能会导致运行时错误或功能缺失。本文将探讨PyTorch、torchvision及Python版本之间的对应关系，并提供一些代码示例，以帮助开发者选择正确的版本。
【机器学习】Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战
Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战近年来，随着机器学习技术的不断发展，大型预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。Google推出的Gemma2便是这样一个有影响力的开源大模型。本文将介绍Gemma2的原理、微调训练方法及推理部署的实战示例。一、
【三步 完全离线搭建 openwebui 】
在近年来，随着人工智能的发展，越来越多的开发者与爱好者开始尝试在本地搭建各种基于机器学习的应用。OpenWebUI 是一个非常有趣的项目，可以帮助用户快速搭建一个基于网页的用户界面。本文将介绍如何通过三步离线搭建 OpenWebUI，并提供相关的代码示例，帮助你顺利完成这一过程。第一步：准备环境
