【python】Python实现XGBoost算法的详细理论讲解与应用实战
XGBoost算法的详细理论讲解与应用实战理论讲解XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种高效的梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）实现。它由于模型性能优越、运行速度快、对缺失值处理友好而广泛应用于分类和回
算法
混合整数规划与混合整数二次规划
混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP）和混合整数二次规划（Mixed Integer Quadratic Programming, MIQP）是运筹学和优化领域的重要分支。它们在解决现实世界中的复杂决策问题时，提供了强有力的工具。本文将介绍这两种优化方法，并提供
【Java】网络编程:TCP_IP协议详解(IP协议数据报文及如何解决IPv4不够的状况)
Java网络编程：TCP/IP协议详解（IP协议数据报文及如何解决IPv4不够的状况）1. 概述TCP/IP协议是网络通信的基础协议之一，它由多个协议层次组成，其中最重要的有传输层的TCP和网络层的IP。IP协议负责将数据包从源地址传输到目标地址，而TCP则确保数据的可靠传输。尽管IPv4在20
数学建模：运筹优化类——线性规划
数学建模：运筹优化类—线性规划线性规划（Linear Programming, LP）是一种数学优化技术，主要用于在给定的约束条件下，寻找一个线性目标函数的最优解。广泛应用于资源分配、生产调度、运输问题等领域，线性规划可以帮助决策者高效利用资源，最大化利润或最小化成本。线性规划的基本构成一个线
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（3)
在华为OD技术面试中，常常会遇到关于Python语言的各种题目，特别是针对基础知识与常用的编程技巧的考察。以下是一些常见的Python相关题目，以及相关的解释和代码示例。题目1：反转字符串题目描述：给定一个字符串，要求反转字符串并返回结果。代码示例：def reverse_string(s:
算法【Java】 —— 滑动窗口
滑动窗口算法详解滑动窗口算法是一种常用的技术，广泛应用于数组或字符串的子序列问题解决上。其核心思想是通过一个动态的窗口来维护当前考虑的范围，从而优化时间复杂度。与暴力破解的 O(n^2) 时间复杂度相比，滑动窗口通常能将复杂度降低到 O(n)，这是算法设计中的重要思路之一。滑动窗口的原理滑动窗
AcWing算法基础课-790数的三次方根-Java题解
在阿里巴巴的 AcWing 平台上，有一道经典的题目：求一个数的三次方根。这个问题不仅可以巩固我们对数的理解，还可以帮助我们熟悉 Java 编程语言中的一些基本概念和实现方法。本文将对此问题进行详细解析，并给出相应的 Java 代码示例。问题描述给定一个数字 (x)，我们需要求出其三次方根，即找
【JVM基础篇】Java的四种垃圾回收算法介绍
在Java的内存管理中，垃圾回收（Garbage Collection，GC）是一个至关重要的特性。其主要目的是自动管理内存，回收不再被引用的对象，避免内存泄露。Java中有四种常见的垃圾回收算法：标记-清除、复制、标记-整理、分代收集。下面我们逐一进行介绍。1. 标记-清除算法标记-清除算法分
Java中while循环的使用详解
在Java编程中，while循环是一种基本的控制结构，用于在满足特定条件时重复执行一段代码。while循环的语法结构相对简单，适用于未知循环次数的场景。本文将详细介绍while循环的使用，包括其语法、执行流程、使用场景以及代码示例。1. while循环的语法while循环的基本语法格式如下：w
【深入理解 Java 并发】Future、CompletableFuture 和 FutureTask
在Java中，处理并发编程是一个重要的主题，尤其是在现代应用程序中，经常要处理异步操作。为了解决这些异步操作，Java提供了多种工具，其中主要的有Future、CompletableFuture和FutureTask。本文将深入探讨这三者的特点和使用方法，并通过代码示例加深理解。1. Future
