深度解析 Spring 源码：解密AOP切点和通知的实现机制
深度解析 Spring 源码：解密 AOP 切点和通知的实现机制Spring AOP（面向切面编程）是 Spring 框架的一部分，它利用切点（Pointcut）和通知（Advice）来实现功能增强。通过 AOP，可以在不改变业务逻辑的情况下，为代码添加横切关注点，如日志记录、事务管理等。本文将从
语言模型
SpringBoot整合Flink CDC，实时追踪mysql数据变动
Spring Boot整合Flink CDC，实时追踪MySQL数据变动在现代软件开发中，实时数据处理与监控越来越重要。尤其是在微服务架构中，如何及时获取并处理数据库的变更是提高系统响应速度和灵活性的关键。Apache Flink CDC（Change Data Capture）为我们提供了一种优
【豆包大模型】-Python调用豆包大模型API及文本转语音TTS
豆包大模型Python调用及文本转语音TTS随着人工智能技术的迅猛发展，文本生成和语音合成技术逐渐成为了各类应用中的重要组成部分。豆包大模型是一种强大的自然语言处理模型，能够生成高质量的文本，并且通过API接口提供了方便的调用方式。本文将介绍如何在Python中调用豆包大模型的API以及实现文本转
服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用
在服务器上部署 Ubuntu 22.04 系统的 Ollama 并将其与 Open Web UI 搭配使用，可以为用户提供良好的机器学习和文本生成体验。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 22.04 上安装和配置 Ollama，以及如何与 Open Web UI 集成。一、前期准备首先，确保你的
Java 8的变革：函数式编程和Lambda表达式探索
Java 8 作为 Java 语言的一次重要版本更新，引入了许多新的特性，其中最具革命性的就是函数式编程和Lambda 表达式。这些新特性使得 Java 更加简洁、灵活，同时增强了与其他编程语言的竞争力。函数式编程的概念函数式编程是一种编程范式，其中程序被构造成由函数的组合来定义，而不是通过指令
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练！
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练随着深度学习模型的不断发展，模型的规模也日益增大，尤其是一些预训练的大模型，例如 BERT、GPT 等。为了有效地训练这些大模型，分布式训练成为了一种必要的手段。在多GPU环境中进行分布式训练，不仅可以加快训练速度，还可以有效利用计算资源。本文将详细介绍在多
Linux快速部署大语言模型LLaMa3，Web可视化j交互（Ollama+Open Web UI）
在最近的自然语言处理领域，LLaMa 3（Large Language Model Meta AI）作为一种强大的大语言模型，受到越来越多的关注。随着模型的不断迭代，如何高效地部署和可视化其交互界面成为了开发者和研究者的重要课题。本文将介绍如何在Linux系统上快速部署LLaMa 3，同时利用Oll
深挖Redis分布式缓存：你还在为缓存架构感到困惑吗？灵办AI为你揭开文献背后的秘密！
深挖Redis分布式缓存：你还在为缓存架构感到困惑吗？在现代软件架构中，缓存与数据存储系统的使用愈发普遍，Redis作为一种高性能的分布式缓存数据库，因其快速的读写性能和丰富的数据结构而受到广泛应用。然而，许多人对Redis的使用场景、架构设计及最佳实践仍感到困惑。本文将深入探讨Redis的分布式
开源模型应用落地-CodeQwen模型小试-SQL专家测试（二）
在当今数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）作为与数据库交互的主要工具，被广泛应用于数据分析、业务决策等多个领域。随着开源模型的不断发展，我们可以借助这些模型提升我们处理SQL查询的效率和准确性。本文将介绍如何利用CodeQwen模型进行简单的SQL专家测试，帮助开发者更好地掌握SQL的使用技巧。
ollama如何保持模型加载在内存（显存）中或立即卸载
Ollama是一个用于管理和使用机器学习模型的工具，可以帮助用户轻松加载和使用各种预训练的模型。在深度学习和机器学习的工作中，模型的加载与卸载对性能和资源管理至关重要。本文将探讨如何在Ollama中保持模型加载在内存（显存）中或者立即卸载，并结合代码实例进行说明。一、模型加载与内存管理在使用Ol
