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大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制
Apache Druid是一个高性能的实时分析数据存储系统，广泛用于大数据分析和商业智能场景中。其架构设计具有高可扩展性、低延迟的数据查询性能，支持复杂的聚合和维度查询。本文将详细探讨Apache Druid的架构与原理，尤其是其数据存储、索引服务与压缩机制。一、架构概述Apache Druid
大数据-156 Apache Druid 案例实战 Scala Kafka 订单统计
使用Apache Druid进行订单统计的案例实战在现代的数据分析和实时数据处理场景中，Apache Druid作为一个高性能的实时分析数据库，越来越受到欢迎。它的高吞吐量、快速查询能力与灵活的数据建模，非常适合用于时序数据分析。本文将通过一个实际案例，使用Scala和Kafka，结合Apache
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，能够处理实时数据流和批处理数据。在这一篇文章中，我们将以 Java 语言为例，深入讲解如何在 Flink 中使用 ExecutionEnvironment 和 FlatMapFunction 进行数据流处理。我们将逐步完成一个简单的应用，以帮助开发者
【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据
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大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进
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Flink-05 Flink Java 3分钟上手 Redis FlinkJedisPoolConfig 从Kafka写入Redis FlinkKafkaConsumer消费 结果写入Redis
使用Flink将Kafka数据写入Redis：FlinkJedisPoolConfig和FlinkKafkaConsumer的实践Apache Flink是一款开源的流处理框架，它能够处理实时数据流。本篇文章将通过一个简单示例，介绍如何使用Flink将Kafka中的数据消费出来，并将其保存到Red
大数据-163 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 手动触发合并 JDBC 操作 Scala
Apache Kylin 全量增量Cube的构建与手动触发合并Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，旨在为大数据提供快速的 SQL 查询能力。Kylin 通过构建 Cube 来实现数据的预计算，从而加快查询速度。Cube 的构建分为全量构建和增量构建两种方式。本文将介绍如何在 Sc
java.lang.SecurityException: JCE cannot authenticate the provider BC 问题在大数据工具中的解决
在大数据工具中，我们可能会遇到各种各样的错误和异常，其中之一就是Java中的安全异常：java.lang.SecurityException: JCE cannot authenticate the provider BC。这个问题通常与Java的加密体系（Java Cryptography Ext
