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本地大模型5：在pycharm用python调用ollama本地大模型
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text-generation-webui在linux服务器上的部署和运行（保姆教程/踩坑记录）
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LLaMA Factory+ModelScope实战——使用 Web UI 进行监督微调
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大模型框架汇总：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel
随着人工智能的快速发展，大规模语言模型（Large Language Model, LLM）的应用越来越广泛。为此，许多开发者和研究者开始使用各种开源框架来构建和训练大模型。在这篇文章中，我们将对几种领先的大模型框架进行总结与比较，包括Ollama、vLLM、LightLLM、llama.cpp、L
服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用
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一文彻底整明白，基于Ollama工具的LLM大语言模型Web可视化对话机器人部署指南
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新架构Mamba-2正式发布！！真实版“man, what can i say”！！
新架构Mamba-2正式发布，给开发者们带来了更高效、更灵活的程序开发体验。在现代软件开发中，架构的选择与设计直接影响了项目的可维护性、性能及扩展性。Mamba-2架构在此背景下应运而生，旨在通过模块化和可重用的设计理念，为开发者提供一套现代化的工具和框架。Mamba-2的设计理念Mamba-2
ollama+open-webui，本地部署自己的大模型
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windows环境(非docker)中利用Ollama和open webui部署运行大模型
在当前深度学习的潮流中，利用大语言模型（LLM）进行各种NLP任务越来越受到关注。Ollama是一个开源工具，旨在简化大模型的下载和部署过程。而Open WebUI则提供了一个友好的图形用户界面，便于用户与模型进行交互。在Windows环境中，我们可以结合这两个工具，实现一个本地部署和使用大模型的解
