ollama+open-webui，本地部署自己的大模型
近年来，随着人工智能技术的发展，尤其是大模型的出现，越来越多的企业和个人开始希望能够在本地部署自己的大模型，以满足特定的使用需求。Ollama和Open WebUI是两个强大的工具，可以帮助用户在本地搭建大模型，并通过友好的Web界面进行交互。本篇文章将介绍如何结合这两个工具实现本地部署自己的大模型
llama
【LLM】二、python调用本地的ollama部署的大模型
在最近几年的人工智能发展中，大语言模型（LLM）引起了广泛的关注和应用。随着技术的不断进步，如今开发者可以在本地环境中部署这些强大的模型，以满足特定的应用需求。本文将以 Ollama 为例，介绍如何在 Python 中调用本地部署的大语言模型。一、Ollama 简介Ollama 是一个开源平台，
服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用
在服务器上部署 Ubuntu 22.04 系统的 Ollama 并将其与 Open Web UI 搭配使用，可以为用户提供良好的机器学习和文本生成体验。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 22.04 上安装和配置 Ollama，以及如何与 Open Web UI 集成。一、前期准备首先，确保你的
ollama如何保持模型加载在内存（显存）中或立即卸载
Ollama是一个用于管理和使用机器学习模型的工具，可以帮助用户轻松加载和使用各种预训练的模型。在深度学习和机器学习的工作中，模型的加载与卸载对性能和资源管理至关重要。本文将探讨如何在Ollama中保持模型加载在内存（显存）中或者立即卸载，并结合代码实例进行说明。一、模型加载与内存管理在使用Ol
在CentOS7虚拟机上使用Ollama本地部署Llama3大模型中文版+Open WebUI
在CentOS 7虚拟机上使用Ollama进行本地部署Llama3大模型中文版及Open WebUI是一个非常有意义的项目。本文将详细介绍操作步骤和相关代码示例，帮助你顺利完成部署。准备工作在开始之前，请确保你的CentOS 7系统满足以下要求：系统更新：确保你的系统已经更新到最新版本。
大模型框架汇总：大模型框架Ollama、大模型框架vLLM、大模型框架LightLLM、大模型框架llama.cpp、大模型框架LocalAI、大模型框架veGiantModel
随着人工智能的快速发展，大规模语言模型（Large Language Model, LLM）的应用越来越广泛。为此，许多开发者和研究者开始使用各种开源框架来构建和训练大模型。在这篇文章中，我们将对几种领先的大模型框架进行总结与比较，包括Ollama、vLLM、LightLLM、llama.cpp、L
全面认识AI Agent，一文读懂AI智能体的架构指南
全面认识AI Agent，一文读懂AI智能体的架构指南随着人工智能技术的快速发展，AI智能体（AI Agent）在各个领域中的应用愈发广泛。AI智能体是一种能够自主进行决策、执行任务的程序，通常用于模拟人类的行为和思维。本文将全面介绍AI智能体的架构，帮助读者深入理解其工作原理，并通过简单的代码示
本地大模型5：在pycharm用python调用ollama本地大模型
在PyCharm中使用Python调用Ollama本地大模型在人工智能的时代，利用大模型进行文本生成、自然语言处理等任务变得越来越普遍。Ollama是一款开源的可以在本地运行的大模型，它允许开发者进行各种AI实验和应用。在本文中，我们将介绍如何在PyCharm中设置和调用Ollama本地大模型，帮
windows环境(非docker)中利用Ollama和open webui部署运行大模型
在当前深度学习的潮流中，利用大语言模型（LLM）进行各种NLP任务越来越受到关注。Ollama是一个开源工具，旨在简化大模型的下载和部署过程。而Open WebUI则提供了一个友好的图形用户界面，便于用户与模型进行交互。在Windows环境中，我们可以结合这两个工具，实现一个本地部署和使用大模型的解
一文彻底整明白，基于Ollama工具的LLM大语言模型Web可视化对话机器人部署指南
基于Ollama工具的LLM大语言模型Web可视化对话机器人部署指南随着人工智能技术的迅速发展，基于大语言模型（LLM）的对话机器人在各个领域的应用越来越广泛。Ollama是一个强大的框架，可用于快速构建和部署大语言模型。本文将详细介绍如何使用Ollama工具部署一个Web可视化对话机器人，并提供
